यादृच्छिक नमूना परिभाषित करना

अनुसंधान के लिए विषयों का सब्सक्रिप्शन कैसे उपयोग किया जाता है

जब आप मेडिकल रिसर्च के बारे में पढ़ रहे हों तो "यादृच्छिक नमूना" शब्द बहुत अधिक आता है। इस शब्द को समझने से आप उन स्वास्थ्य अध्ययनों की व्याख्या करने में मदद कर सकते हैं जो आप समाचार में आते हैं और बेहतर तरीके से समझ सकते हैं कि वे आपके लिए कैसे लागू हो सकते हैं या नहीं।

सीधे शब्दों में कहें, एक यादृच्छिक नमूना शोधकर्ताओं द्वारा पूरी तरह से संपूर्ण समूह का प्रतिनिधित्व करने के लिए यादृच्छिक रूप से चुने गए व्यक्तियों का एक उप-समूह है।

लक्ष्य उन लोगों का नमूना प्राप्त करना है जो बड़ी आबादी का प्रतिनिधि हैं।

उदाहरण के लिए, यदि शोधकर्ता संयुक्त राज्य अमेरिका में कॉलेज के छात्रों के बीच शराब के उपयोग के बारे में सीखने में रूचि रखते थे, तो बड़ी आबादी (दूसरे शब्दों में, "ब्याज का समूह"), प्रत्येक कॉलेज और विश्वविद्यालय में प्रत्येक बच्चे से बना होगा देश। इन लोगों में से प्रत्येक व्यक्ति को यह पता लगाने के लिए लगभग असंभव होगा कि वे क्या पीते हैं, वे किस प्रकार के शराब पीते हैं, कितनी बार, किस परिस्थितियों में, कितना (एक बियर या दो प्रति सप्ताह प्रति सप्ताह नशे की लत के लिए पर्याप्त बनाम सप्ताहांत), और बहुत आगे। इस तरह के एक बड़े कार्य को करने के बजाय, वैज्ञानिक कॉलेज के छात्रों की कुल आबादी का प्रतिनिधित्व करने के लिए कॉलेज के छात्रों के एक यादृच्छिक नमूना को एक साथ खींचेंगे।

शोधकर्ता यादृच्छिक नमूने कैसे बनाते हैं

यादृच्छिक नमूना महंगा और समय लेने वाला हो सकता है। हालांकि, शोध के लिए डेटा एकत्र करने के लिए यह दृष्टिकोण एक निष्पक्ष नमूना को एक साथ रखने का सबसे अच्छा मौका प्रदान करता है जो पूरी तरह से पूरे समूह का प्रतिनिधि है।

कॉलेज के छात्रों के बीच शराब के उपयोग के काल्पनिक अध्ययन पर वापस जाकर, यहां यादृच्छिक नमूनाकरण कैसे काम कर सकता है। नेशनल सेंटर फॉर एजुकेशन स्टैटिस्टिक्स (NCES) के मुताबिक 2015 में लगभग 20.2 मिलियन छात्र अमेरिकी कॉलेजों और विश्वविद्यालयों में दाखिला ले चुके थे, सबसे हालिया आंकड़े उपलब्ध हैं।

ये 20 मिलियन से अधिक व्यक्ति अध्ययन करने के लिए कुल आबादी का प्रतिनिधित्व करते हैं।

इस समूह के यादृच्छिक नमूने को आकर्षित करने के उद्देश्य से, सभी छात्रों के पास चयन होने का बराबर मौका होना चाहिए। उदाहरण के लिए, अध्ययन करने वाले वैज्ञानिकों को यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता होगी कि नमूने में बड़ी आबादी के रूप में पुरुषों और महिलाओं का एक ही प्रतिशत शामिल था। NCES आंकड़ों के मुताबिक, कॉलेज के छात्रों की कुल आबादी में से 11.5 महिलाएं हैं और 8.7 मिलियन पुरुष हैं। नमूना समूह को महिलाओं के पुरुषों के समान अनुपात को प्रतिबिंबित करने की आवश्यकता होगी।

लिंग के अलावा, शोधकर्ता भी अन्य विशेषताओं के लिए एक ही प्रक्रिया के माध्यम से जाना चाहेंगे-उदाहरण के लिए, अध्ययन के विशिष्ट उद्देश्य के आधार पर, दौड़, सांस्कृतिक पृष्ठभूमि, स्कूल में वर्ष, सामाजिक-आर्थिक स्थिति, और आगे। उदाहरण के लिए, यदि वे एशियाई छात्रों के बीच अल्कोहल के उपयोग में घर बनाना चाहते थे, तो वे केवल एक एशियाई छात्रों से युक्त एक यादृच्छिक नमूना तैयार करेंगे। उसी टोकन से, यदि अध्ययन इस बात पर केंद्रित था कि सप्ताह के दौरान कितने छात्र पीते हैं, तो वे केवल उन बच्चों को ढूंढने के लिए प्रश्नावली या अन्य विधि तैयार करेंगे जो अपने शोध के लिए सप्ताहांत पर पीते हैं।

जब आप एक यादृच्छिक नमूना के आधार पर एक स्वास्थ्य अध्ययन पढ़ते हैं, तो, जागरूक रहें कि निष्कर्ष आबादी के प्रत्येक व्यक्ति पर आधारित नहीं हैं जो कुछ मानदंडों को फिट करता है, लेकिन उन्हें प्रतिनिधित्व करने के लिए चुने गए विषयों के उप-समूह पर आधारित होता है।

इससे आपको अध्ययन को परिप्रेक्ष्य में रखने में मदद मिलनी चाहिए।

स्रोत:

राष्ट्रीय शिक्षा सांख्यिकी केन्द्र। "फास्ट तथ्य: स्कूल सांख्यिकी के लिए वापस।" 2015।