आवृत्ति वितरण

मनोविज्ञान अनुसंधान में आवृत्ति वितरण का उपयोग कैसे किया जाता है

आवृत्ति वितरण एक सारांश है कि स्कोर के नमूने में कितनी बार अलग-अलग स्कोर होते हैं। आइए इसका अर्थ क्या है इसका एक नज़र डालें।

आवृत्ति वितरण क्या है?

मान लीजिए कि आप अपने नमूने से स्कोर का निम्नलिखित सेट प्राप्त करते हैं:

1, 0, 1, 4, 1, 2, 0, 3, 0 2, 1, 1, 2, 0, 1, 1, 3

एक आवृत्ति वितरण में इसे बदलने में पहला कदम एक टेबल बनाना है। एक कॉलम को उन वस्तुओं को लेबल करें जिन्हें आप गिन रहे हैं, इस मामले में आपके पड़ोस में घरों में कुत्तों की संख्या।

इसके बाद, एक कॉलम बनाएं जहां आप प्रतिक्रियाओं को जोड़ सकते हैं। संख्या प्रत्येक घटना के लिए एक पंक्ति रखें।

अंत में, अपनी लम्बाई कुल करें और अंतिम संख्या को तीसरे कॉलम में जोड़ें।

घर में कुत्तों की संख्या

गणना

आवृत्ति

0

||||

4

1

||||| ||

7

2

|||

3

3

||

2

4 या अधिक

|

1

आवृत्ति वितरण का उपयोग करके, आप डेटा में पैटर्न की तलाश कर सकते हैं। उपर्युक्त तालिका को देखते हुए आप जल्दी से देख सकते हैं कि सर्वेक्षण किए गए 17 घरों में से 7 परिवारों में एक कुत्ता था जबकि 4 परिवारों में कुत्ता नहीं था।

एक आवृत्ति वितरण का एक और उदाहरण

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि आप डेटा एकत्र कर रहे हैं कि नींद कॉलेज के छात्रों को कितनी घंटे हर रात मिलती है। अपने 30 सहपाठियों का सर्वेक्षण करने के बाद, आपको स्कोर के निम्नलिखित सेट के साथ छोड़ दिया जाता है:

7, 5, 8, 9, 4, 10, 7, 9, 9, 6, 5, 11, 6, 5, 9, 9, 8, 6, 9, 7, 9, 8, 4, 7, 8, 7, 6, 10, 4, 8

इस जानकारी को समझने के लिए, आपको डेटा व्यवस्थित करने का एक तरीका ढूंढना होगा। एक आवृत्ति वितरण आमतौर पर जानकारी को वर्गीकृत करने के लिए उपयोग किया जाता है ताकि इसे एक दृश्य तरीके से जल्दी से व्याख्या किया जा सके। उपर्युक्त हमारे उदाहरण में, प्रत्येक सप्ताह घंटों की संख्या श्रेणियों के रूप में कार्य करती है और प्रत्येक संख्या की घटनाओं को तब तक बढ़ाया जाता है।

उपर्युक्त जानकारी एक तालिका में प्रस्तुत की जा सकती है:

नींद के घंटे

गणना

आवृत्ति

4

|||

3

5

|||

3

6

||||

4

7

|||||

5

8

|||||

5

9

||||| |

7

10

||

2

1 1

|

1

तालिका को देखते हुए, आप जल्दी से देख सकते हैं कि 7 लोगों ने 9 घंटे तक सोने की सूचना दी, जबकि केवल 3 लोगों ने 4 घंटों तक सोने की सूचना दी।

फ़्रिक्वेंसी वितरण कैसे प्रदर्शित होते हैं?

आवृत्ति वितरण से जानकारी का उपयोग करके, शोधकर्ता तब माध्य , माध्य , मोड, सीमा और मानक विचलन की गणना कर सकते हैं। फ़्रिक्वेंसी वितरण अक्सर तालिका प्रारूप में प्रदर्शित होते हैं (जैसा कि आप नीचे पाए गए उदाहरण में देख सकते हैं), लेकिन उन्हें हिस्टोग्राम का उपयोग करके ग्राफिक रूप से प्रस्तुत किया जा सकता है।

से एक शब्द

आवृत्ति वितरण जटिल डेटा पेश करने का एक सहायक तरीका है। मनोविज्ञान अनुसंधान में , आवृत्ति वितरण का उपयोग संख्याओं के पीछे अर्थ पर नज़र डालने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, कल्पना करें कि एक मनोवैज्ञानिक इस बात को देखने में रूचि रखता था कि परीक्षण चिंता ने ग्रेड को कैसे प्रभावित किया।

परीक्षण स्कोर की एक बड़ी संख्या को देखने की बजाय, शोधकर्ता डेटा को आवृत्ति वितरण में संकलित कर सकता है जिसे बाद में बार ग्राफ में परिवर्तित किया जा सकता है। ऐसा करके, शोधकर्ता तब महत्वपूर्ण चीजों को देख सकता है जैसे स्कोर की सीमा के साथ-साथ कौन से स्कोर सबसे कम और कम से कम बार-बार होते हैं।

> स्रोत:

> ब्लेयर-ब्रोकर, सीटी, अर्न्स्ट, आरएम, और मायर्स, डीजी। मनोविज्ञान के बारे में सोचना: मन और व्यवहार का विज्ञान। न्यूयॉर्क: मैकमिलन; 2008।

> कोहेन, बीएच। मनोवैज्ञानिक सांख्यिकी समझाओ। न्यूयॉर्क: विली; 2013।