आंकड़ों में, मतलब संख्याओं के सेट का गणितीय औसत है। औसत की गणना दो या दो से अधिक स्कोर जोड़कर और स्कोर की संख्या से कुल विभाजित करके की जाती है।
निम्नलिखित संख्या सेट पर विचार करें: 2, 4, 6, 9, 12. औसत की गणना निम्न तरीके से की जाती है: 2 + 4 + 6 + 9 + 12 = 33/5 = 6.6। तो संख्या सेट का औसत 6.6 है।
मनोवैज्ञानिकों के बारे में क्यों मतलब है?
यदि आप मनोविज्ञान वर्ग ले रहे हैं, तो आप सोच रहे होंगे कि आपका प्रशिक्षक क्यों चाहता है कि आप सांख्यिकीय अवधारणाओं जैसे माध्य, माध्य, मोड और सीमा के बारे में इतना जान सकें। इसका कारण यह है कि मनोवैज्ञानिक अनुसंधान के माध्यम से एकत्र किए गए डेटा को समझने में मदद के लिए ऐसी संख्याओं का उपयोग करते हैं।
कल्पना कीजिए, उदाहरण के लिए, एक मनोवैज्ञानिक कॉलेज के छात्रों के बीच नींद की आदतों पर शोध कर रहा है। वह 100 विश्वविद्यालय के छात्रों के यादृच्छिक नमूने के लिए एक फॉर्म बनाती है और उन्हें पता चलता है कि वे 30 दिनों की अवधि के लिए प्रत्येक रात कितनी नींद लेते हैं । एक बार यह आंकड़ा एकत्र हो जाने के बाद, उसके पास इस बारे में बहुत सारी जानकारी है कि छात्रों का यह नमूना समूह हर रात सोता है, लेकिन अब उसे इस जानकारी को समझने और इसे सार्थक तरीके से पेश करने का तरीका ढूंढने की आवश्यकता है।
वह जो भी चीजें कर सकती है वह प्रत्येक व्यक्तिगत छात्र से एकत्रित डेटा पर नजर डालें।
वह डेटा की रेंज जैसी चीजों को देखना चाहती है (छात्र की रिपोर्ट की गई सबसे नींद की नींद की सबसे छोटी नींद), लेकिन वह सबसे उपयोगी संख्या में से एक है जो वह देखना चाहती है वह औसत राशि है नींद की बात है कि छात्र महीने के दौरान प्रति रात मिल गया।
इसे पूरा करने के लिए, वह प्रत्येक संख्या को जोड़कर और फिर डेटा बिंदुओं की कुल संख्या से विभाजित करके शुरू होगी। इस मामले में, महीने में तीस दिन थे, इसलिए वह प्रत्येक रात की नींद के घंटों को जोड़ती है और फिर उस संख्या को 30 तक विभाजित करती है। यह मान नींद के घंटों के औसत या औसत संख्या का प्रतिनिधित्व करता है, जो प्रत्येक विशेष छात्र ने रिपोर्ट की है महीने का कोर्स
एक बार जब उसने प्रत्येक छात्र के लिए एक औसत की गणना की है, तो वह मूल्यों की श्रेणी, औसत (या अक्सर होने वाली संख्या) की रिपोर्ट करना चाहती है, या पूरे समूह के लिए सभी संख्याओं को समग्र अर्थ में जोड़ सकती है।
केंद्रीय प्रवृत्ति के उपाय
मतलब केंद्रीय प्रवृत्ति का केवल एक प्रकार का उपाय है। दूसरे शब्दों में, मनोवैज्ञानिक अक्सर इस बात को देखने में रुचि रखते हैं कि डेटा बिंदु केंद्रीय मूल्य के आसपास कैसे समूहबद्ध होते हैं। इस केंद्रीय मूल्य को समझकर, शोधकर्ता पूरी तरह से किसी विशेष समूह के लिए अपेक्षित या सामान्य माना जाता है, इसके बारे में बेहतर विचार प्राप्त करने में सक्षम हैं।
जैसा कि आप पहले से ही महसूस कर चुके हैं, मतलब अत्यधिक स्कोर से प्रभावित हो सकता है। यदि अधिकतर स्कोर एक निश्चित सीमा के भीतर गिरते हैं लेकिन कुछ स्कोर या तो वास्तव में उच्च या वास्तव में कम होते हैं, तो इसका मतलब डेटा के साथ वास्तव में क्या हो रहा है इसका एक अच्छा प्रतिबिंब नहीं हो सकता है।
उदाहरण के लिए, अपने मनोविज्ञान वर्ग में परीक्षाओं पर अपने स्वयं के ग्रेड पर विचार करें। कल्पना कीजिए कि आपने अभी तक 96 प्रतिशत, 98 प्रतिशत, 94 प्रतिशत, और 100 प्रतिशत के साथ चार परीक्षण किए हैं। दुर्भाग्यवश, आप अपनी आखिरी परीक्षा से पहले अच्छी तरह से महसूस नहीं कर रहे थे और केवल 14 प्रतिशत के स्कोर के साथ टेस्ट को तैयार करने और तैयार करने के लिए पर्याप्त समय नहीं था। जबकि आपकी शेष परीक्षा स्कोर ठोस काम का प्रतिनिधित्व करते हैं, लेकिन एक बेहद कम स्कोर आपके औसत स्कोर को 80.4 प्रतिशत तक घटा देता है। इस कारण से, अनुसंधान केन्द्रीय प्रवृत्ति को निर्धारित करने के साधन के रूप में, मध्यस्थ स्कोर, या डेटा सेट में सबसे अधिक बार होने वाले स्कोर को भी देख सकता है।
आप औसत, औसत और मोड की पहचान और गणना करने के बारे में और भी जान सकते हैं।