मनोविज्ञान में स्वयं रिपोर्ट जानकारी

मनोविज्ञान में, एक आत्म-रिपोर्ट कोई परीक्षण, उपाय या सर्वेक्षण है जो व्यक्ति के अपने लक्षणों, व्यवहारों, विश्वासों या दृष्टिकोणों की अपनी रिपोर्ट पर निर्भर करता है। स्व-रिपोर्ट डेटा आम तौर पर पेपर-एंड-पेंसिल या इलेक्ट्रॉनिक प्रारूप से एकत्र किया जाता है, या कभी-कभी साक्षात्कार के माध्यम से।

स्व-रिपोर्ट आमतौर पर मनोवैज्ञानिक अध्ययनों में आमतौर पर उपयोग की जाती है क्योंकि एक व्यक्ति के बारे में बहुत मूल्यवान और नैदानिक ​​जानकारी किसी शोधकर्ता या चिकित्सक को स्वयं की रिपोर्ट के आधार पर प्रकट होती है।

सबसे आम तौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले स्व-रिपोर्ट टूल में से एक व्यक्तित्व परीक्षण के लिए मिनेसोटा मल्टीफासिक व्यक्तित्व सूची (एमएमपीआई) है

स्व-रिपोर्ट सूचना के लाभ

स्व-रिपोर्ट डेटा के प्राथमिक फायदों में से एक यह है कि इसे प्राप्त करना आसान हो सकता है। यह भी मुख्य तरीका है कि चिकित्सक अपने मरीजों का निदान करते हैं-प्रश्न पूछकर। स्वयं रिपोर्ट बनाने वाले लोग आमतौर पर प्रश्नावली भरने से परिचित होते हैं।

शोध के लिए, यह एक सस्ती उपकरण है जो अवलोकन या अन्य तरीकों से विश्लेषण किए जा सकने वाले कई परीक्षण विषयों तक पहुंच सकता है। इसे अपेक्षाकृत तेज़ी से किया जा सकता है ताकि एक शोधकर्ता लंबे समय के फ्रेम के दौरान आबादी को देखने के बजाय दिन या सप्ताह में परिणाम प्राप्त कर सके। आत्म-रिपोर्ट निजी में की जा सकती है और संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा के लिए अनामित किया जा सकता है और शायद सच्चे प्रतिक्रियाओं को बढ़ावा देता है।

स्व-रिपोर्ट जानकारी के नुकसान

एक आत्म-रिपोर्ट के माध्यम से जानकारी एकत्रित करना, इसकी सीमाएं हैं।

जब लोग अपने अनुभवों पर रिपोर्ट करते हैं तो लोग अक्सर पक्षपातपूर्ण होते हैं। उदाहरण के लिए, कई व्यक्ति या तो जानबूझकर या बेहोश रूप से "सामाजिक वांछनीयता" से प्रभावित होते हैं, यानी वे उन अनुभवों की रिपोर्ट करने की अधिक संभावना रखते हैं जिन्हें सामाजिक रूप से स्वीकार्य या पसंदीदा माना जाता है।

स्व-रिपोर्ट इन पूर्वाग्रहों और सीमाओं के अधीन हैं:

स्व-रिपोर्ट जानकारी अन्य डेटा के साथ संयोजन में सबसे अच्छी तरह से उपयोग की जाती है

मनोवैज्ञानिक अनुसंधान और निदान में अधिकांश विशेषज्ञों का सुझाव है कि आत्म-रिपोर्ट डेटा अकेले उपयोग नहीं किया जाना चाहिए क्योंकि यह पक्षपातपूर्ण होता है। किसी व्यक्ति के व्यवहार या शारीरिक डेटा जैसे अन्य जानकारी के साथ स्वयं-रिपोर्ट डेटा को संयोजित करते समय अनुसंधान सर्वोत्तम होता है। यह "बहु-मोडल" या "बहु-विधि" मूल्यांकन अधिक वैश्विक प्रदान करता है और इसलिए विषय की अधिक सटीक तस्वीर प्रदान करता है।

अनुसंधान में उपयोग की जाने वाली प्रश्नावली को यह देखने के लिए जांच की जानी चाहिए कि क्या वे समय के साथ लगातार परिणाम उत्पन्न करते हैं। उन्हें एक और डेटा विधि द्वारा भी सत्यापित किया जाना चाहिए जो दर्शाता है कि प्रतिक्रियाएं मापती हैं कि वे क्या मापते हैं कि वे मापते हैं और वे नियंत्रण और परीक्षण समूह के बीच भेदभाव कर सकते हैं।