परिवर्तन के साथ मुकाबला करने के लिए अनुकूलन

अनुकूलन एक शब्द है जो नई जानकारी और अनुभवों को समायोजित करने की क्षमता का जिक्र करता है। सीखना अनिवार्य रूप से हमारे लगातार बदलते परिवेश के अनुकूल है। अनुकूलन के माध्यम से, हम नए व्यवहार को अपनाने में सक्षम हैं जो हमें परिवर्तन से निपटने की अनुमति देते हैं।

अनुकूलन कैसे स्थान लेता है?

जीन पायगेट के सिद्धांत के अनुसार, अनुकूलन संज्ञानात्मक विकास को मार्गदर्शन करने वाली महत्वपूर्ण प्रक्रियाओं में से एक था।

अनुकूलन प्रक्रिया स्वयं दो तरीकों से हो सकती है: आकलन और आवास के माध्यम से।

परिपाक

आकलन में , लोग बाहरी दुनिया से जानकारी लेते हैं और इसे अपने मौजूदा विचारों और अवधारणाओं के साथ फिट करने के लिए परिवर्तित करते हैं। लोगों के पास जानकारी के लिए मानसिक श्रेणियां होती हैं, जिन्हें स्कीमा के नाम से जाना जाता है, जिनका उपयोग उनके आसपास की दुनिया को समझने के लिए किया जाता है।

नई जानकारी का सामना करते समय, इसे कभी-कभी मौजूदा स्कीमा में आसानी से समेकित किया जा सकता है। इस बारे में सोचें कि एक मानसिक डेटाबेस है। जब सूचना किसी मौजूदा श्रेणी में आसानी से फिट बैठती है, तो इसे डेटाबेस में तेज़ी से और आसानी से समेकित किया जा सकता है।

हालांकि, यह प्रक्रिया हमेशा पूरी तरह से बचपन के दौरान पूरी तरह से काम नहीं करती है। एक क्लासिक उदाहरण: कल्पना करें कि एक बहुत छोटा बच्चा पहली बार कुत्ते को देख रहा है। बच्चा पहले से ही जानता है कि बिल्ली क्या है, इसलिए जब वह कुत्ते को देखती है तो वह तुरंत मानती है कि यह एक बिल्ली है। आखिरकार, यह बिल्लियों के लिए अपनी मौजूदा स्कीमा में फिट बैठता है, क्योंकि वे दोनों छोटे, प्यारे होते हैं, और चार पैर होते हैं।

इस गलती को सुधारने के बाद हम अगले अनुकूलन प्रक्रिया के माध्यम से होंगे।

निवास

आवास में , लोग नई जानकारी को फिट करने के लिए अपनी मानसिक प्रस्तुतियों को बदलकर नई जानकारी भी समायोजित करते हैं। जब लोगों को ऐसी जानकारी मिलती है जो पूरी तरह से नई है या जो उनके मौजूदा विचारों को चुनौती देती है, तो उन्हें अक्सर जानकारी को समायोजित करने या अपनी मौजूदा मानसिक श्रेणियों को बदलने के लिए एक नई स्कीमा बनाना होता है।

यह कंप्यूटर डेटाबेस में जानकारी जोड़ने की कोशिश करने की तरह है, केवल यह पता लगाने के लिए कि पूर्व-मौजूदा श्रेणी नहीं है जो डेटा को फिट करेगी। इसे डेटाबेस में शामिल करने के लिए, आपको एक नया नया फ़ील्ड बनाना होगा या मौजूदा को बदलना होगा।

पिछले उदाहरण में बच्चे के लिए शुरू में सोचा था कि एक कुत्ता एक बिल्ली था, वह दो जानवरों के बीच महत्वपूर्ण मतभेदों को नोटिस करना शुरू कर सकती है। एक अन्य छाती के दौरान एक छाल। एक खेलना पसंद करता है जबकि दूसरे दिन सोना चाहता है। थोड़ी देर के बाद, वह कुत्तों के लिए एक नई स्कीमा बनाकर नई जानकारी को समायोजित करेगी जबकि साथ ही बिल्लियों के लिए अपनी मौजूदा स्कीमा को बदल देगा।

आश्चर्य की बात नहीं है, आवास प्रक्रिया आकलन प्रक्रिया से कहीं अधिक कठिन हो जाती है। लोग अक्सर अपनी योजनाओं को बदलने के लिए प्रतिरोधी होते हैं, खासकर यदि इसमें गहराई से विश्वास करना शामिल है।

निष्कर्ष के तौर पर

अनुकूलन प्रक्रिया संज्ञानात्मक विकास का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। आकलन और आवास की अनुकूली प्रक्रियाओं के माध्यम से, लोग नई जानकारी ले सकते हैं, नए विचार बना सकते हैं या मौजूदा लोगों को बदल सकते हैं, और नए व्यवहारों को अपना सकते हैं जो उन्हें अपने आसपास की दुनिया से निपटने के लिए बेहतर तैयार करते हैं।

_{संदर्भ}

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