मनोविज्ञान प्रयोगों में, चुनिंदा दुर्घटना में कुछ लोगों की प्रवृत्ति का वर्णन दूसरों की तुलना में अध्ययन से बाहर होने की अधिक संभावना है। यह प्रवृत्ति एक मनोवैज्ञानिक प्रयोग की वैधता को धमकी दे सकती है।
जब एक प्रयोग के दौरान समय में दो या दो से अधिक बिंदुओं पर डेटा एकत्र किया जाता है, तो स्वाभाविक रूप से ऐसे लोग होंगे जो अध्ययन शुरू करते हैं लेकिन फिर पाते हैं कि वे जारी नहीं रख सकते हैं।
एक अध्ययन से बाहर निकलने के कई कारणों से हो सकता है और दोनों प्रायोगिक और अनुदैर्ध्य डिजाइनों में हो सकता है।
यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि चुनिंदा दुर्घटना का मतलब यह नहीं है कि कुछ लोगों को अध्ययन छोड़ने की अधिक संभावना है। इसके बजाए, इसका मतलब यह है कि लोगों के विभिन्न कारणों से प्रयोग छोड़ने की प्रवृत्ति है।
कारण
लोग शोध अध्ययन से बाहर निकलने के मुख्य कारणों को कभी-कभी चार एम के रूप में संदर्भित करते हैं:
- प्रेरणा: कभी-कभी लोग एक प्रयोग जारी रखने के लिए प्रेरणा खो देते हैं। वे ऊब जाते हैं और ब्याज खो देते हैं या अन्य चीजों को ढूंढते हैं जिन्हें वे पसंद करते हैं।
- गतिशीलता: अन्य मामलों में, लोग क्षेत्र से बाहर निकलते हैं और अध्ययन में जारी रखने में सक्षम नहीं हैं भौगोलिक कारणों से। यह अनुदैर्ध्य अध्ययन के दौरान विशेष रूप से सच है। जब शोधकर्ता मूल प्रतिभागियों का पता लगाने का प्रयास करते हैं, तो वे पाते हैं कि कई लोग चले गए हैं और नहीं मिल सकते हैं।
- विकृति: बीमारी लोगों को अनुसंधान में भाग लेने से भी रोक सकती है और उन्हें अध्ययन से बाहर निकलने का कारण बन सकती है। प्रतिभागियों को बीमारी के संक्षिप्त एपिसोड का अनुभव हो सकता है जो उन्हें अध्ययन के महत्वपूर्ण बिंदुओं पर भाग लेने से रोकते हैं, जबकि अन्य गंभीर बीमारियों या व्यसनों को विकसित कर सकते हैं जो आगे की भागीदारी को रोकते हैं।
- मृत्यु दर: अंततः, शोध अध्ययन पूरा होने से पहले कभी-कभी प्रतिभागी भाग जाते हैं। उम्र बढ़ने वाले वयस्कों पर केंद्रित अनुदैर्ध्य अध्ययनों के लिए यह विशेष रूप से सच है।
दुर्घटना बाईस
चुनिंदा दुर्घटना का मतलब यह नहीं है कि कुछ प्रकार के प्रतिभागियों को अध्ययन से बाहर निकलने की संभावना अधिक होती है, दुर्घटना के परिणामस्वरूप शोध पूर्वाग्रह हो सकता है जब लोग जो समय से बाहर निकलने वाले अध्ययन से बाहर निकलते हैं, वे अध्ययन में बने रहने वालों से मूल रूप से अलग होते हैं।
जब ऐसा होता है, तो शोधकर्ता अंतिम अध्ययन समूह के साथ समाप्त होते हैं जो मूल नमूना से काफी अलग है। मूल नमूना और प्रतिभागियों के अंतिम समूह के बीच मतभेदों के कारण, एक दुर्घटना पूर्वाग्रह के रूप में जाना जाने वाला कुछ अध्ययन के परिणामों को प्रभावित कर सकता है।
हालांकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि यदि अध्ययन पूरा करने वाले लोगों और जो बाहर निकलते हैं, उनके बीच कोई व्यवस्थित अंतर नहीं है, तो परिणाम दुर्घटना पूर्वाग्रह से प्रभावित नहीं होंगे।
वैधता के लिए धमकी
जब व्यक्तियों के कुछ समूह अध्ययन से बाहर निकलते हैं, तो दुर्घटना परिणाम की वैधता को भी प्रभावित कर सकती है। चूंकि प्रतिभागियों का अंतिम समूह अब मूल प्रतिनिधि नमूना को सटीक रूप से प्रतिबिंबित नहीं करता है , इसलिए परिणामों को बड़ी आबादी के लिए सामान्यीकृत नहीं किया जा सकता है।
कल्पना कीजिए कि शोधकर्ता एक अनुदैर्ध्य अध्ययन कर रहे हैं कि कार्डियो व्यायाम लोगों की उम्र के रूप में संज्ञानात्मक कार्यप्रणाली को कैसे प्रभावित करता है। शोधकर्ता 40 से 45 वर्ष की उम्र के मध्य आयु वर्ग के वयस्कों के प्रतिनिधि नमूने से डेटा एकत्र करके अपना अध्ययन शुरू करते हैं। अगले कुछ दशकों में, शोधकर्ता समय-समय पर एरोबिक फिटनेस और उनके मूल नमूने के संज्ञानात्मक कार्यप्रणाली पर डेटा एकत्र करते रहते हैं।
चुनिंदा दुर्घटना स्वाभाविक रूप से ऐसे अध्ययन के साथ होती है जो इतनी लंबी अवधि में होती है। कुछ प्रतिभागी चले जाएंगे, कुछ लोग ब्याज खो देंगे, कुछ बीमारी से पीड़ित होंगे, और कुछ भी गुजरेंगे।
लेकिन क्या होगा यदि व्यक्तियों के कुछ समूह चुनिंदा दुर्घटना के लिए अधिक प्रवण हो जाते हैं? मान लीजिए कि विधवाएं जीवित पति / पत्नी के मुकाबले अध्ययन से बाहर निकलती हैं। चूंकि अंतिम नमूने में इस समूह के आंकड़ों की कमी है, यह अब समग्र आबादी में मौजूद प्रवृत्तियों को प्रतिबिंबित नहीं कर सकता है, जो अध्ययन की बाहरी वैधता को धमकाता है और परिणाम को संपूर्ण जनसंख्या में सामान्यीकृत करना मुश्किल बनाता है।
नियंत्रण वैधता और प्रयोगात्मक समूहों के बीच अलग-अलग दुर्घटना दर होने के साथ आंतरिक वैधता भी एक समस्या हो सकती है। यदि शोधकर्ता चिंता के इलाज पर एक प्रयोग कर रहे थे, उदाहरण के लिए, अध्ययन के परिणाम पक्षपातपूर्ण हो सकते हैं यदि प्रयोगात्मक समूह के लोग नियंत्रण समूह की तुलना में उच्च दर से बाहर निकलते हैं।
उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, यदि यह दुर्घटना दर चिंता की वजह है जो प्रतिभागियों को अध्ययन पूरा करने से रोकती है। चूंकि प्रयोगात्मक समूह में उपचार से लाभ प्राप्त व्यक्तियों का उच्च अनुपात शामिल होता है, परिणाम पक्षपातपूर्ण होंगे और सुझाव देंगे कि उपचार वास्तव में उससे कहीं अधिक प्रभावी था।
> स्रोत:
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