एक परिकल्पना दो या दो से अधिक चर के बीच संबंधों के बारे में एक महत्वपूर्ण बयान है। यह एक विशिष्ट, टेस्टेबल भविष्यवाणी है कि आप अध्ययन में क्या होने की उम्मीद करते हैं। उदाहरण के लिए, नींद में कमी और परीक्षण प्रदर्शन के बीच संबंधों को देखने के लिए डिज़ाइन किया गया एक अध्ययन में एक परिकल्पना हो सकती है, जिसमें कहा गया है, "यह अध्ययन इस परिकल्पना का आकलन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि नींद से वंचित लोग नींद नहीं करने वाले व्यक्तियों की तुलना में परीक्षण पर बुरा प्रदर्शन करेंगे वंचित। "
आइए देखें कि वैज्ञानिक अनुसंधान में एक परिकल्पना का उपयोग, गठित और परीक्षण कैसे किया जाता है।
वैज्ञानिक पद्धति में एक हाइपोथिसिस कैसे उपयोग की जाती है?
वैज्ञानिक पद्धति में, चाहे इसमें मनोविज्ञान, जीवविज्ञान, या किसी अन्य क्षेत्र में अनुसंधान शामिल है, एक परिकल्पना दर्शाती है कि शोधकर्ताओं का मानना है कि एक प्रयोग में क्या होगा।
वैज्ञानिक विधि में निम्नलिखित कदम शामिल हैं:
- एक प्रश्न बना रहा है
- पृष्ठभूमि अनुसंधान प्रदर्शन
- एक परिकल्पना बनाना
- एक प्रयोग डिजाइनिंग
- डेटा एकत्रित करना
- परिणामों का विश्लेषण
- निष्कर्ष निकालना
- परिणामों को संचारित करना
परिकल्पना यह है कि शोधकर्ताओं ने दो या दो से अधिक चर के बीच संबंधों की भविष्यवाणी की है, लेकिन इसमें अनुमान से अधिक शामिल है। अधिकांश समय, परिकल्पना एक प्रश्न के साथ शुरू होती है जिसे पृष्ठभूमि अनुसंधान के माध्यम से खोजा जाता है। यह केवल इस बिंदु पर है कि शोधकर्ताओं ने एक टेस्टेबल परिकल्पना विकसित करना शुरू कर दिया है।
एक विशेष दवा के प्रभावों की खोज के अध्ययन में, परिकल्पना यह हो सकती है कि शोधकर्ताओं ने उम्मीद की है कि दवा को किसी विशिष्ट बीमारी के लक्षणों पर कुछ प्रकार का प्रभाव हो।
मनोविज्ञान में, परिकल्पना इस बात पर ध्यान केंद्रित कर सकती है कि पर्यावरण का एक निश्चित पहलू किसी विशेष व्यवहार को कैसे प्रभावित कर सकता है।
जब तक आप एक ऐसा अध्ययन नहीं बना रहे हैं जो प्रकृति में अन्वेषक है, तो आपकी परिकल्पना हमेशा आपके प्रयोग या शोध के दौरान होने वाली अपेक्षाओं को समझाती है।
याद रखें, एक परिकल्पना सही नहीं है। हालांकि परिकल्पना भविष्यवाणी करती है कि शोधकर्ताओं को क्या देखने की उम्मीद है, अनुसंधान का लक्ष्य यह निर्धारित करना है कि यह अनुमान सही है या गलत है। एक प्रयोग करते समय, शोधकर्ता यह निर्धारित करने के लिए कई कारकों का पता लगा सकते हैं कि कौन से अंतिम परिणाम में योगदान दे सकते हैं।
कई मामलों में, शोधकर्ताओं को पता चल सकता है कि एक प्रयोग के परिणाम मूल परिकल्पना का समर्थन नहीं करते हैं। इन परिणामों को लिखते समय, शोधकर्ता अन्य विकल्पों का सुझाव दे सकते हैं जिन्हें भविष्य के अध्ययनों में खोजा जाना चाहिए।
शोधकर्ता एक हाइपोथिसिस के साथ कैसे आते हैं?
कई मामलों में, शोधकर्ता एक विशिष्ट सिद्धांत से एक परिकल्पना खींच सकते हैं या पिछले शोध पर निर्माण कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, पूर्व शोध से पता चला है कि तनाव प्रतिरक्षा प्रणाली को प्रभावित कर सकता है। तो एक शोधकर्ता एक विशिष्ट परिकल्पना के लिए हो सकता है कि: "उच्च तनाव वाले स्तर वाले लोग वायरस से अवगत होने के बाद एक सामान्य सर्दी का अनुबंध करने की अधिक संभावना रखते हैं, जिनके पास कम तनाव वाले स्तर हैं।"
अन्य मामलों में, शोधकर्ता आमतौर पर आयोजित मान्यताओं या लोक ज्ञान को देख सकते हैं। "एक पंख के पक्षी एक साथ झुंड" लोक ज्ञान का एक उदाहरण है कि एक मनोवैज्ञानिक जांच करने की कोशिश कर सकता है।
शोधकर्ता एक विशिष्ट परिकल्पना उत्पन्न कर सकता है कि "लोग रोमांटिक भागीदारों का चयन करते हैं जो उनके हितों और शैक्षणिक स्तर के समान हैं।"
एक अच्छी हाइपोथिसिस के तत्व
अपने स्वयं के शोध या प्रयोगों के लिए एक अच्छी परिकल्पना के साथ आने की कोशिश करते समय, अपने आप से निम्नलिखित प्रश्न पूछें:
- क्या आपकी परिकल्पना किसी विषय पर आपके शोध पर आधारित है?
- क्या आपकी परिकल्पना का परीक्षण किया जा सकता है?
- क्या आपकी परिकल्पना में स्वतंत्र और आश्रित चर शामिल हैं?
एक विशिष्ट परिकल्पना के साथ आने से पहले, अपने विषय पर पृष्ठभूमि अनुसंधान करने में कुछ समय व्यतीत करें। एक बार जब आप साहित्य समीक्षा पूरी कर लेंगे, तो आपके पास अभी भी संभावित प्रश्नों के बारे में सोचना शुरू करें।
आपके द्वारा पढ़े गए जर्नल लेखों में चर्चा अनुभाग पर ध्यान दें। कई लेखक ऐसे प्रश्नों का सुझाव देंगे जिन्हें अभी भी खोजा जाना चाहिए।
एक हाइपोथिसिस कैसे बनाएं
मनोवैज्ञानिक जांच का पहला कदम ब्याज के क्षेत्र की पहचान करना और एक परिकल्पना विकसित करना है जिसका परीक्षण किया जा सकता है। जबकि एक परिकल्पना को अक्सर एक झुकाव या अनुमान के रूप में वर्णित किया जाता है, यह वास्तव में बहुत अधिक विशिष्ट है। एक परिकल्पना को दो या दो से अधिक चर के बीच संबंधों के बारे में एक शिक्षित अनुमान के रूप में परिभाषित किया जा सकता है।
उदाहरण के लिए, एक शोधकर्ता अध्ययन आदतों और परीक्षण की चिंता के बीच संबंधों में रुचि रख सकता है ।
शोधकर्ता इस परिकल्पना का प्रस्ताव करेगा कि इन दो चर से कैसे संबंधित हैं, जैसे "प्रभावी अध्ययन आदतों के परिणामस्वरूप टेस्ट चिंता कम हो जाती है।"
एक परिकल्पना बनाने के लिए, आपको इन चरणों को लेना चाहिए:
- जैसा कि आप कर सकते हैं के बारे में कई अवलोकन इकट्ठा करके शुरू करें।
- इन अवलोकनों का मूल्यांकन करें और समस्या के संभावित कारणों की तलाश करें।
- संभव स्पष्टीकरण की एक सूची बनाएं जिसे आप एक्सप्लोर करना चाहते हैं।
- कुछ संभावित अनुमानों को विकसित करने के बाद, उन तरीकों के बारे में सोचना महत्वपूर्ण है कि आप प्रयोग के माध्यम से प्रत्येक परिकल्पना की पुष्टि या अस्वीकार कर सकते हैं। इसे झूठीयता के रूप में जाना जाता है।
falsifiability
वैज्ञानिक विधि में , झूठीयता किसी वैध परिकल्पना का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। वैज्ञानिक रूप से दावा का परीक्षण करने के लिए, यह संभव होना चाहिए कि दावा भी गलत साबित हो सके। एक छद्म विज्ञान के लक्षणों में से एक यह है कि यह दावा करता है कि इसे अस्वीकार नहीं किया जा सकता है या गलत साबित नहीं किया जा सकता है।
छात्र कभी-कभी इस विचार के साथ गलतफहमी के विचार को भ्रमित करते हैं कि इसका मतलब है कि कुछ झूठा है, जो मामला नहीं है। क्या झूठापन का मतलब है कि अगर कुछ झूठा था, तो यह प्रदर्शित करना संभव है कि यह झूठा है।
परिचालन परिभाषाओं की भूमिका
पिछले उदाहरण में, अध्ययन की आदतें और परीक्षण चिंता इस काल्पनिक अध्ययन में दो चर हैं। एक चर एक कारक या तत्व है जिसे देखा जा सकता है और उन तरीकों से छेड़छाड़ की जा सकती है जो देखने योग्य और मापनीय हैं। हालांकि, शोधकर्ता को यह भी परिभाषित करना होगा कि प्रत्येक चर क्या परिचालन परिभाषाओं के रूप में जाना जाता है। ये परिभाषाएं बताती हैं कि कैसे वैरिएबल का अध्ययन किया जाएगा और अध्ययन में मापा जाएगा।
पिछले उदाहरण में, एक शोधकर्ता एक परीक्षण के दौरान अनुभव की गई चिंता की एक आत्म-रिपोर्ट माप के परिणामों के रूप में परिवर्तनीय "परीक्षण चिंता " को परिचालित रूप से परिभाषित कर सकता है। परिवर्तनीय "अध्ययन आदतों" को अध्ययन की मात्रा द्वारा परिभाषित किया जा सकता है जो वास्तव में समय के अनुसार मापा जाता है।
प्रत्येक चर के ये सटीक विवरण महत्वपूर्ण हैं क्योंकि कई चीजों को कई अलग-अलग तरीकों से मापा जा सकता है। किसी भी प्रकार के वैज्ञानिक शोध के बुनियादी सिद्धांतों में से एक यह है कि परिणाम प्रतिकृति होना चाहिए। वैरिएबल को मापने और छेड़छाड़ करने के तरीके के बारे में स्पष्ट रूप से विस्तार से, अन्य शोधकर्ता परिणाम को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं और यदि आवश्यक हो तो अध्ययन दोहरा सकते हैं।
दूसरों को परिभाषित करने के लिए कुछ चर अधिक कठिन होते हैं। आप आक्रामक रूप से एक चर को परिभाषित कैसे करेंगे? स्पष्ट नैतिक कारणों से, शोधकर्ता ऐसी स्थिति नहीं बना सकते हैं जिसमें कोई व्यक्ति दूसरों के प्रति आक्रामक व्यवहार करता है। इस चर को मापने के लिए, शोधकर्ता को एक माप तैयार करना चाहिए जो अन्य लोगों को नुकसान पहुंचाए बिना आक्रामक व्यवहार का आकलन करे। इस स्थिति में, शोधकर्ता आक्रामकता को मापने के लिए एक अनुरूपित कार्य का उपयोग कर सकता है।
उदाहरण
एक परिकल्पना अक्सर "यदि {यह होता है} के मूल प्रारूप का पालन करती है तो {यह होगा}।" अपनी परिकल्पना को ढंकने का एक तरीका यह है कि यदि आप स्वतंत्र चर में परिवर्तन करते हैं तो निर्भर चर के साथ क्या होगा।
मूल प्रारूप हो सकता है:
"यदि {ये परिवर्तन एक निश्चित स्वतंत्र चर के लिए किए जाते हैं}, तो हम {विशिष्ट निर्भर चर में परिवर्तन} देखेंगे।"
कुछ उदाहरण:
- "जो छात्र नाश्ते खाते हैं वे गणित परीक्षा में बेहतर प्रदर्शन करेंगे जो नाश्ते नहीं खाते हैं।"
- "जो छात्र अंग्रेजी परीक्षा से पहले परीक्षण की चिंता का अनुभव करते हैं उन्हें परीक्षा की चिंता का अनुभव नहीं करने वाले छात्रों की तुलना में अधिक अंक मिलेगा।"
- "ड्राइविंग करते समय फोन पर बात करने वाले मोटर चालक उन लोगों की तुलना में ड्राइविंग कोर्स पर त्रुटियां करने की अधिक संभावना रखते हैं जो फोन पर बात नहीं करते हैं।"
एक हाइपोथिसिस चेकलिस्ट
- क्या आपकी परिकल्पना कुछ ऐसी चीज पर केंद्रित है जिसे आप वास्तव में परीक्षण कर सकते हैं?
- क्या आपकी परिकल्पना में एक स्वतंत्र और आश्रित चर दोनों शामिल हैं?
- क्या आप चर का उपयोग कर सकते हैं?
- क्या आपकी परिकल्पना का परीक्षण नैतिक मानकों का उल्लंघन किए बिना किया जा सकता है?
अपने हाइपोथिसिस पर डेटा एकत्रित करना
एक बार एक शोधकर्ता ने एक टेस्टेबल परिकल्पना बनाई है, तो अगला कदम एक शोध डिजाइन का चयन करना और डेटा एकत्र करना शुरू करना है। एक शोधकर्ता चुनने की शोध विधि काफी हद तक निर्भर करती है कि वे क्या पढ़ रहे हैं। दो बुनियादी प्रकार के शोध विधियां हैं - वर्णनात्मक शोध और प्रयोगात्मक शोध।
वर्णनात्मक अनुसंधान के तरीके
वर्णनात्मक शोध जैसे केस स्टडीज , प्राकृतिकवादी अवलोकन , और सर्वेक्षण अक्सर प्रयोग किए जाते हैं जब प्रयोग करना असंभव या मुश्किल होता है। इन तरीकों का सबसे अच्छा व्यवहार या मनोवैज्ञानिक घटना के विभिन्न पहलुओं का वर्णन करने के लिए उपयोग किया जाता है। एक बार शोधकर्ता ने वर्णनात्मक तरीकों का उपयोग करके डेटा एकत्र कर लिया है, तो एक सहसंबंध अध्ययन का उपयोग तब किया जा सकता है जब चर कैसे संबंधित हैं। इस प्रकार की शोध विधि का उपयोग प्रयोगशाला की जांच करने में मुश्किल होती है जो एक परिकल्पना की जांच के लिए किया जा सकता है।
प्रायोगिक अनुसंधान के तरीके
चरम के बीच कारण संबंधों का प्रदर्शन करने के लिए प्रायोगिक तरीकों का उपयोग किया जाता है। एक प्रयोग में, शोधकर्ता व्यवस्थित रूप से ब्याज के एक चर (जिसे स्वतंत्र चर के रूप में जाना जाता है) का उपयोग करता है और एक अन्य चर (जिसे निर्भर चर के रूप में जाना जाता है) पर प्रभाव को मापता है। सहसंबंध अध्ययनों के विपरीत, जिसका उपयोग केवल यह निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है कि दो चर के बीच संबंध है या नहीं, प्रयोगात्मक तरीकों का उपयोग संबंधों की वास्तविक प्रकृति को निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है। यह कहना है कि यदि एक चर में परिवर्तन वास्तव में दूसरे को बदलने का कारण बनता है ।
से एक शब्द
परिकल्पना किसी भी वैज्ञानिक अन्वेषण का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। यह दर्शाता है कि शोधकर्ताओं ने अध्ययन या प्रयोग में क्या खोजा है। कुछ मामलों में, मूल परिकल्पना का समर्थन किया जाएगा और शोधकर्ताओं को विभिन्न चर के बीच संबंधों की प्रकृति के बारे में उनकी अपेक्षाओं का समर्थन करने वाले प्रमाण मिलेगा। अन्य परिस्थितियों में, अध्ययन के परिणाम मूल परिकल्पना का समर्थन करने में असफल हो सकते हैं।
यहां तक कि परिस्थितियों में जहां परिकल्पना अनुसंधान द्वारा असमर्थित है, इसका मतलब यह नहीं है कि शोध मूल्य के बिना है। न केवल इस तरह के शोध से हमें यह समझने में मदद मिलती है कि प्राकृतिक दुनिया के विभिन्न पहलू एक दूसरे से कैसे जुड़े हैं, यह हमें नई परिकल्पनाओं को विकसित करने में भी मदद करता है जिसे भविष्य में शोध में परीक्षण किया जा सकता है।
> स्रोत:
> नेविद, जे मनोविज्ञान: अवधारणाओं और अनुप्रयोगों । बेलमोंट, सीए: वाडवर्थ; 2013।