जब हम किसी को या कुछ भरोसेमंद कहते हैं, तो हमारा मतलब है कि वे लगातार और भरोसेमंद हैं। विश्वसनीयता एक अच्छे मनोवैज्ञानिक परीक्षण का एक महत्वपूर्ण घटक भी है। आखिरकार, एक परीक्षण बहुत मूल्यवान नहीं होगा अगर यह असंगत था और हर बार अलग-अलग परिणाम उत्पन्न करता था। मनोवैज्ञानिक कैसे विश्वसनीयता को परिभाषित करते हैं? मनोवैज्ञानिक परीक्षण पर इसका क्या प्रभाव है?
विश्वसनीयता एक माप की स्थिरता को संदर्भित करता है। यदि हमें वही परिणाम बार-बार मिलता है तो एक परीक्षण विश्वसनीय माना जाता है। उदाहरण के लिए, यदि कोई परीक्षण किसी विशेषता (जैसे कि विवाद ) को मापने के लिए डिज़ाइन किया गया है, तो प्रत्येक बार परीक्षण किसी विषय पर प्रशासित होता है, परिणाम लगभग समान होना चाहिए। दुर्भाग्य से, विश्वसनीयता की गणना करना असंभव है, लेकिन यह कई अलग-अलग तरीकों से अनुमान लगाया जा सकता है।
टेस्ट-रेटेस्ट विश्वसनीयता
टेस्ट-रिटेस्ट विश्वसनीयता एक मनोवैज्ञानिक परीक्षण या मूल्यांकन की स्थिरता का एक उपाय है। इस तरह की विश्वसनीयता का उपयोग पूरे समय परीक्षण की स्थिरता निर्धारित करने के लिए किया जाता है। टेस्ट-रिटेस्ट विश्वसनीयता का उपयोग उन चीज़ों के लिए सबसे अच्छा होता है जो समय के साथ स्थिर हैं, जैसे खुफिया जानकारी ।
टेस्ट-रिस्टेस्ट विश्वसनीयता को समय में दो अलग-अलग बिंदुओं पर परीक्षण दो बार प्रशासित करके मापा जाता है। इस प्रकार की विश्वसनीयता मानती है कि गुणवत्ता में कोई बदलाव नहीं होगा या मापा जा रहा है।
ज्यादातर मामलों में, परीक्षण के बीच कम समय बीतने पर विश्वसनीयता अधिक होगी।
टेस्ट-रेटेस्ट विधि केवल उन तरीकों में से एक है जिसका उपयोग माप की विश्वसनीयता को निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है। अन्य तकनीकों का उपयोग किया जा सकता है जिनमें अंतर-रटर विश्वसनीयता, आंतरिक स्थिरता, और समानांतर रूपों की विश्वसनीयता शामिल है।
यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि परीक्षण-प्रतिरोधी विश्वसनीयता केवल परीक्षण की स्थिरता को संदर्भित करती है, न कि परिणामों की वैधता ।
इंटर रेटर विश्वसनीयता
इस प्रकार की विश्वसनीयता का आकलन किया जाता है कि दो या दो से अधिक स्वतंत्र न्यायाधीश परीक्षण करते हैं। फिर स्कोरर्स के अनुमानों की स्थिरता निर्धारित करने के लिए स्कोर की तुलना की जाती है।
इंटर-रटर विश्वसनीयता की जांच करने का एक तरीका यह है कि प्रत्येक राटर प्रत्येक टेस्ट आइटम को स्कोर दे। उदाहरण के लिए, प्रत्येक राटर 1 से 10 तक स्केल पर आइटम स्कोर कर सकता है। अगला, आप अंतर-रटर विश्वसनीयता के स्तर को निर्धारित करने के लिए दो रेटिंग के बीच सहसंबंध की गणना करेंगे।
इंटर-रटर विश्वसनीयता का परीक्षण करने का एक और माध्यम यह है कि चूहे निर्धारित करते हैं कि प्रत्येक श्रेणी में कौन सी श्रेणी आती है और फिर चूहे के बीच समझौते के प्रतिशत की गणना करता है। इसलिए, यदि राउटर 10 बार में से 8 बार सहमत हैं, तो परीक्षण में 80% इंटर-रटर विश्वसनीयता दर है।
समांतर-रूपों की विश्वसनीयता
समांतर-रूपों की विश्वसनीयता का मूल्यांकन उसी सामग्री का उपयोग करके बनाए गए दो अलग-अलग परीक्षणों की तुलना करके किया जाता है। यह परीक्षण वस्तुओं का एक बड़ा पूल बनाकर पूरा किया जाता है जो समान गुणवत्ता को मापते हैं और फिर आइटम को दो अलग-अलग परीक्षणों में यादृच्छिक रूप से विभाजित करते हैं। दो परीक्षणों को एक ही समय में एक ही विषय में प्रशासित किया जाना चाहिए।
आंतरिक संगति विश्वसनीयता
विश्वसनीयता का यह रूप उसी परीक्षण पर वस्तुओं की परिणामों की स्थिरता का न्याय करने के लिए उपयोग किया जाता है। अनिवार्य रूप से, आप परीक्षण वस्तुओं की तुलना कर रहे हैं जो आंतरिक स्थिरता परीक्षण निर्धारित करने के लिए एक ही निर्माण को मापते हैं। जब आप एक प्रश्न देखते हैं जो किसी अन्य परीक्षण प्रश्न के समान लगता है, तो यह संकेत दे सकता है कि दो प्रश्नों का उपयोग विश्वसनीयता को मापने के लिए किया जा रहा है। चूंकि दोनों प्रश्न समान हैं और एक ही चीज़ को मापने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, इसलिए टेस्ट लेने वाले को दोनों प्रश्नों का उत्तर देना चाहिए, जो इंगित करेंगे कि परीक्षण में आंतरिक स्थिरता है।
ऐसे कारक जो विश्वसनीयता को प्रभावित कर सकते हैं
ऐसे कई अलग-अलग कारक हैं जो माप की विश्वसनीयता पर प्रभाव डाल सकते हैं।
सबसे पहले और शायद सबसे स्पष्ट रूप से, यह महत्वपूर्ण है कि मापने वाली चीज काफी स्थिर और सुसंगत हो। यदि मापा चर कुछ ऐसा है जो नियमित रूप से बदलता है, तो परीक्षण के परिणाम सुसंगत नहीं होंगे।
परीक्षण की स्थिति के पहलू भी विश्वसनीयता पर असर डाल सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि परीक्षण एक कमरे में प्रशासित होता है जो बेहद गर्म होता है, तो उत्तरदाताओं को विचलित हो सकता है और परीक्षण को पूरा करने में असमर्थ हो सकता है। इसका माप की विश्वसनीयता पर प्रभाव हो सकता है। थकान, तनाव, बीमारी, प्रेरणा, खराब निर्देश और पर्यावरणीय विकृति जैसी अन्य चीजें भी विश्वसनीयता को नुकसान पहुंचा सकती हैं।
विश्वसनीयता बनाम वैधता
यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि सिर्फ इसलिए कि एक परीक्षण की विश्वसनीयता है इसका मतलब यह नहीं है कि इसकी वैधता है। वैधता यह दर्शाती है कि परीक्षण वास्तव में मापता है कि वह मापने का दावा करता है या नहीं। शुद्धता के माप के रूप में सटीकता और वैधता के उपाय के रूप में विश्वसनीयता के बारे में सोचें। कुछ मामलों में, एक परीक्षण विश्वसनीय हो सकता है, लेकिन मान्य नहीं है। उदाहरण के लिए, कल्पना करें कि नौकरी आवेदक यह निर्धारित करने के लिए एक परीक्षा ले रहे हैं कि उनके पास एक विशेष व्यक्तित्व विशेषता है या नहीं । जबकि परीक्षण लगातार परिणाम उत्पन्न कर सकता है, यह वास्तव में उस विशेषता को माप नहीं सकता है जो इसे मापने के लिए जरूरी है।