मानव मस्तिष्क में कितने न्यूरॉन्स हैं? पुराने अनुमानों ने लंबे समय से सुझाव दिया है कि 100 बिलियन जादू संख्या थी, लेकिन कुछ और हालिया शोध से पता चलता है कि मस्तिष्क में वास्तव में पहले से विश्वास किए गए कम न्यूरॉन्स होते हैं।
मानव मस्तिष्क न्यूरॉन्स के जटिल नेटवर्क से बना है। ये न्यूरॉन्स तंत्रिका तंत्र के निर्माण खंड के रूप में कार्य करते हैं, जो मस्तिष्क से और पूरे शरीर में जानकारी प्रसारित करते हैं।
आप शायद उम्मीद करते हैं कि ऐसी जटिल प्रक्रिया के लिए बड़ी संख्या में न्यूरॉन्स की आवश्यकता होती है, लेकिन मानव मस्तिष्क में कितने न्यूरॉन्स हैं?
मानव मस्तिष्क में कितने न्यूरॉन्स हैं?
कई अनुमानों के अनुसार, मानव मस्तिष्क में लगभग 100 बिलियन न्यूरॉन्स होते हैं (कुछ अरब देते हैं या लेते हैं)। इस अनुमान को अक्सर कई वर्षों तक न्यूरोसाइंस और मनोविज्ञान पाठ्यपुस्तकों में रिपोर्ट किया गया है और कई सालों के लिए अपेक्षाकृत निकट अनुमान के रूप में स्वीकार किया गया था।
हाल ही में, हालांकि, ब्राजील के शोधकर्ता डॉ सुजाना हरकुलानो-Houzel ने पाया कि ये अनुमान पूरी तरह सटीक नहीं हो सकते हैं। जबकि संख्या व्यापक रूप से उद्धृत की गई है, उसने पाया कि कोई भी यह नहीं जानता था कि यह संख्या कहां या कब उत्पन्न हुई थी। फिर उसने यह निर्धारित करने के लिए जांच की कि वह संख्या सही है या नहीं।
मस्तिष्क में न्यूरॉन्स की संख्या का आकलन सतह पर काफी सरल लगता है। बस मस्तिष्क का नमूना लें, उस नमूने में न्यूरॉन्स की संख्या गिनें और फिर उस जानकारी को शेष मस्तिष्क की मात्रा के लिए खाते में निकालें।
हालांकि यह काफी सरल दृष्टिकोण की तरह लगता है, मस्तिष्क के विभिन्न क्षेत्रों में न्यूरॉन घनत्व अलग है। मस्तिष्क के उच्च घनत्व वाले हिस्से में न्यूरॉन्स की गणना करने से उच्च अनुमान हो सकता है जबकि कम घनत्व वाले क्षेत्र में उन लोगों की गिनती होने से अत्यधिक कम अनुमान हो सकता है।
इस समस्या को दूर करने के लिए, शोधकर्ताओं ने एक विधि का उपयोग किया जिसमें "मस्तिष्क सूप" बनाने के लिए सेल झिल्ली को भंग करने में शामिल था ताकि वे नमूने में सेल नाभिक की संख्या को गिन सकें।
कोशिकाओं के नाभिक को न्यूरॉन्स और ग्लिया के बीच अंतर करने के लिए भी दाग दिया गया था, जिससे शोधकर्ताओं ने न्यूरॉन्स से संबंधित कोशिका नाभिक की गणना की अनुमति दी।
हरकुलानो-Houzel ने प्रकृति को समझाया, "इस विचार के साथ शांति बनाने के लिए मुझे कुछ महीने लगे कि मैं किसी के दिमाग या जानवर के मस्तिष्क को लेने जा रहा हूं और इसे सूप में बदलूंगा।" "लेकिन बात यह है कि हम इस विधि से इतना सीख रहे हैं कि हमें संख्याएं मिल रही हैं कि लोग नहीं मिल पाए ... यह वास्तव में एक और तरीका है जो आपके मस्तिष्क को छोटे टुकड़ों में फेंकने से भी बुरा नहीं है।"
शोधकर्ताओं ने उन मस्तिष्क में कितने न्यूरॉन्स खोजे जिन्हें उन्होंने विश्लेषण किया था?
"हमने पाया कि औसतन मानव मस्तिष्क में 86 बिलियन न्यूरॉन्स हैं । और एक ऐसा जिसे हमने अब तक देखा है, वह 100 अरब है। हालांकि यह एक छोटे से अंतर की तरह लग सकता है, 14 अरब न्यूरॉन्स न्यूरॉन्स की संख्या में काफी अधिक है गोरिल्ला मस्तिष्क में एक बाबून मस्तिष्क या न्यूरॉन्स की लगभग आधा संख्या है। इसलिए यह वास्तव में एक बहुत बड़ा अंतर है, "हरकुलानो-Houzel समझाया।
तो, इस नए शोध के अनुसार, मानव मस्तिष्क की संभावना कहीं 86 अरब न्यूरॉन्स है।
अन्य जानवरों में न्यूरॉन्स
हरकुलानो-होउज़ेल के मुताबिक, मानव मस्तिष्क एक महत्वपूर्ण भेद के साथ प्राइमेट दिमाग के समान उल्लेखनीय हैं: हमारे पास बहुत अधिक मस्तिष्क कोशिकाएं हैं जिनके लिए ईंधन और रखरखाव के लिए जबरदस्त ऊर्जा की आवश्यकता होती है।
विशेषज्ञों का सुझाव है कि हमारे सभी ऊर्जा व्यय का अनुमानित 25 प्रतिशत इन सभी कोशिकाओं को ईंधन भरने की ओर जाता है।
अन्य प्रजातियों की तुलना में मानव मस्तिष्क में उपस्थित न्यूरॉन्स की उपस्थिति अधिक स्पष्ट हो जाती है। तो अन्य जानवरों के दिमाग में कितने न्यूरॉन्स हैं?
- फल फ्लाई: 100 हजार न्यूरॉन्स
- कॉकरोच: दस लाख न्यूरॉन्स
- माउस: 75 मिलियन न्यूरॉन्स
- बिल्ली: एक बिलियन न्यूरॉन्स
- चिम्पांजी: 7 अरब न्यूरॉन्स
- हाथी: 23 अरब न्यूरॉन्स
जबकि मानव मस्तिष्क में 100 अरब न्यूरॉन्स लंबे समय तक संदिग्ध नहीं हो सकते हैं, 86 बिलियन अभी भी छींकने के लिए कुछ भी नहीं है।
न्यूरॉन्स और मानव मस्तिष्क के बारे में और जानें:
- एक न्यूरॉन क्या है?
- एक न्यूरॉन का ढांचा
- मानव मस्तिष्क की शारीरिक रचना
- मस्तिष्क कितना बड़ा है?
- क्या हम केवल हमारे दिमाग का 10 प्रतिशत उपयोग करते हैं?
> स्रोत:
> हरकुलानो-Houzel, एस संख्या में मानव मस्तिष्क: एक रैखिक रूप से स्केल-अप प्राइमेट मस्तिष्क। मानव न्यूरोसाइंस में फ्रंटियर। 2009; 3 (31): डोई: 10.338 9 / न्यूरो 2.0 9 .031.2009।
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