सीमा रेखा व्यक्तित्व विकार जैसी चिकित्सीय स्थितियों पर वैज्ञानिक डेटा प्राप्त करने का एक तरीका पूर्वव्यापी शोध के माध्यम से होता है - जब वैज्ञानिक एक निष्कर्ष निकालने के लिए पिछड़े दिखते हैं।
आइए सीमावर्ती व्यक्तित्व विकार में पूर्ववर्ती अध्ययन के दो उदाहरणों के माध्यम से पूर्वव्यापी शोध की बेहतर समझ हासिल करें।
रेट्रोस्पेक्टिव रिसर्च क्या है?
रेट्रोस्पेक्टिव रिसर्च एक ऐसी विधि है जिसमें किसी विशेष परिणाम के विकास से संबंधित कारक - जैसे बीमारी या विकार - परिणाम पहले ही हो चुके हैं।
इसका मतलब यह है कि अनुसंधान के अलावा किसी कारण के लिए एकत्र किए जाने के बाद डेटा का अध्ययन किया जाता है। इस डेटा में स्रोतों का पूरा मेजबान शामिल हो सकता है जिनमें निम्न शामिल हैं:
- डॉक्टर और नर्सिंग नोट्स
- आपातकालीन कमरे की रिपोर्ट
- अस्पताल के रिकॉर्ड, जैसे प्रवेश और निर्वहन पेपरवर्क
- प्रयोगशाला या इमेजिंग परीक्षण परिणाम
किसी व्यक्ति की स्मृति से डेटा का विश्लेषण किया जा सकता है या पिछले घटनाओं को याद किया जा सकता है - जैसे बचपन के दौरान आघात या दुर्व्यवहार की यादें।
सीमा रेखा व्यक्तित्व विकार में रेट्रोस्पेक्टिव रिसर्च का उदाहरण
सीमा रेखा व्यक्तित्व विकार (बीपीडी) में पूर्ववर्ती अनुसंधान का एक उदाहरण सीएनएस स्पेक्ट्रम में 2007 का अध्ययन है । इस अध्ययन में, 2003-2004 से लैमिक्टाल (लैमोट्रिगिन) नामक एंटी-जब्त दवा के साथ इलाज की गई सीमावर्ती व्यक्तित्व विकार के साथ 13 महिलाओं के चार्ट की समीक्षा की गई। इन रोगियों को सभी को प्रभावित अस्थिरता - या तीव्र मनोदशा बदलाव से पीड़ित - उनके बीपीडी के कारण। चार्टों की समीक्षा से पता चला है कि ज्यादातर महिलाओं के लिए, लैमोट्रिगिन अपने मूड शिफ्ट के इलाज में प्रभावी था।
एक और उदाहरण अमेरिकन जर्नल ऑफ साइकेक्ट्री में एक पुराना अध्ययन है, जिसमें बड़े बचपन के आघात के बारे में सीमा रेखा व्यक्तित्व विकार के साथ और बिना दोनों लोगों का साक्षात्कार किया गया। सीमा रेखा व्यक्तित्व वाले 80 प्रतिशत से अधिक लोगों ने शारीरिक दुर्व्यवहार, यौन शोषण और घरेलू हिंसा सहित बचपन के आघात का इतिहास प्रदान किया।
सीमावर्ती व्यक्तित्व विकार के बिना लोगों की तुलना में यह काफी अधिक था - यह सुझाव देते हुए कि बचपन का आघात बीपीडी के विकास के लिए एक संभावित ट्रिगर है।
कमियां
इस विधि का एक दोष - अधिकांशतः यदि डेटा स्रोत एक व्यक्ति की स्मृति है - जिसे कुछ याद दिलाया जाता है। यही है, प्रतिभागियों द्वारा याद की जाने वाली जानकारी को उनकी वर्तमान स्थिति से पक्षपातपूर्ण किया जा सकता है। उपर्युक्त उदाहरण में, यह हो सकता है कि बीपीडी वाले प्रतिभागी, जो बहुत गहन भावनाओं का अनुभव करते हैं, बीपीडी के बिना लोगों की तुलना में पिछले घटनाओं की व्याख्या करने की अधिक संभावना है।
इसके अतिरिक्त, आपका शोध डेटा किसी और के नोट्स या डेटा संग्रह पर निर्भर है - जो अधूरा, बिखरा हुआ हो सकता है, और हमेशा शोधकर्ता की जानकारी को शामिल नहीं करता है।
चयन पूर्वाग्रह पूर्ववर्ती अध्ययनों का एक और दोष हो सकता है। चयन पूर्वाग्रह का अर्थ है कि अध्ययन आबादी पहले से ही चुनी जा चुकी है और पूर्वदर्शी परीक्षण में यादृच्छिक नहीं है। उदाहरण के लिए, सीएनएस स्पेक्ट्रम में उपरोक्त 2007 के अध्ययन में, कोई यादृच्छिकरण नहीं था जिसमें बीपीडी वाली महिलाओं को लैमिक्टिकल (लैमोट्रिगिन) मिली और महिलाएं नहीं थीं। ये पूर्वाग्रह अध्ययन के निष्कर्ष की वैधता या सटीकता को कम कर सकते हैं।
इसका मेरे लिए क्या अर्थ है?
पूर्वव्यापी शोध विभिन्न स्वास्थ्य स्थितियों के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान कर सकता है।
ऐसा कहा जा रहा है कि वे कुछ पूर्वाग्रहों या सीमाओं के प्रति अधिक प्रवण हो सकते हैं जिन्हें निष्कर्षों की व्याख्या करते समय ध्यान में रखा जाना चाहिए। यदि आप किसी विशेष पूर्ववर्ती अध्ययन से चिंतित हैं, तो यह देखने के लिए अपने डॉक्टर से बात करें कि यह आपकी स्वास्थ्य देखभाल पर कैसे लागू होता है।
सूत्रों का कहना है:
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