क्रॉस-सेक्शनल रिसर्च विधि: यह कैसे काम करता है?

फायदे और चुनौतियां

एक पार-अनुभागीय अध्ययन में उन लोगों को देखना शामिल है जो एक विशिष्ट विशेषता पर एक विशिष्ट बिंदु पर भिन्न होते हैं। डेटा एक ही समय में उन लोगों से एकत्र किया जाता है जो अन्य विशेषताओं पर समान होते हैं लेकिन उम्र, आय के स्तर या भौगोलिक स्थान जैसे ब्याज के महत्वपूर्ण कारक पर अलग होते हैं। प्रतिभागियों को आम तौर पर समूह के रूप में जाना जाता है समूहों में विभाजित किया जाता है।

उदाहरण के लिए, शोधकर्ता प्रतिभागियों के समूह बना सकते हैं जो उनके 20, 30 और 40 के दशक में हैं।

कैसे और कब क्रॉस-सेक्शनल स्टडीज का उपयोग किया जाता है

इस प्रकार का अध्ययन उन लोगों के विभिन्न समूहों का उपयोग करता है जो ब्याज के चर में भिन्न होते हैं लेकिन सामाजिक-आर्थिक स्थिति, शैक्षणिक पृष्ठभूमि और जातीयता जैसी अन्य विशेषताओं को साझा करते हैं। क्रॉस-सेक्शनल स्टडीज का प्रयोग अक्सर विकास मनोविज्ञान में किया जाता है, लेकिन इस विधि का उपयोग सामाजिक विज्ञान और शिक्षा सहित कई अन्य क्षेत्रों में भी किया जाता है।

उदाहरण के लिए, विकासशील मनोविज्ञान का अध्ययन करने वाले शोधकर्ता उन लोगों के समूह चुन सकते हैं जो ज्यादातर क्षेत्रों में उल्लेखनीय रूप से समान हैं लेकिन केवल उम्र में भिन्न होते हैं। ऐसा करके, समूहों के बीच किसी भी अंतर को संभावित रूप से अन्य चर के बजाए आयु अंतरों के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है।

क्रॉस-सेक्शनल स्टडीज प्रकृति में अवलोकन हैं और वर्णनात्मक शोध के रूप में जाना जाता है , न कि कारण या संबंधपरक, जिसका अर्थ है कि आप किसी बीमारी जैसी किसी चीज का कारण निर्धारित करने के लिए उनका उपयोग नहीं कर सकते हैं।

शोधकर्ताओं ने जनसंख्या में मौजूद जानकारी रिकॉर्ड की है, लेकिन वे चर का उपयोग नहीं करते हैं।

इस प्रकार के शोध का उपयोग किसी समुदाय में मौजूद विशेषताओं का वर्णन करने के लिए किया जा सकता है, लेकिन अलग-अलग चर के बीच कारण और प्रभाव संबंध निर्धारित नहीं करना है। इस विधि को अक्सर संभावित संबंधों के बारे में सम्मेलन बनाने या आगे के शोध और प्रयोग का समर्थन करने के लिए प्रारंभिक डेटा एकत्र करने के लिए उपयोग किया जाता है।

क्रॉस-सेक्शनल स्टडीज के लक्षणों को परिभाषित करना

एक पार अनुभागीय अध्ययन की कुछ प्रमुख विशेषताओं में शामिल हैं:

• अध्ययन समय पर एक बिंदु पर होता है
• इसमें चर को जोड़ना शामिल नहीं है
• यह शोधकर्ताओं को एक ही समय में कई विशेषताओं को देखने की अनुमति देता है (आयु, आय, लिंग)
• यह अक्सर दी गई आबादी में प्रचलित विशेषताओं को देखने के लिए प्रयोग किया जाता है

किसी दिए गए बिंदु पर लोगों के किसी विशेष समूह के स्नैपशॉट के रूप में एक पार-अनुभागीय अध्ययन के बारे में सोचें। अनुदैर्ध्य अध्ययनों के विपरीत जो विस्तारित अवधि में लोगों के समूह को देखते हैं, वर्तमान समय में क्या हो रहा है इसका वर्णन करने के लिए पार-अनुभागीय अध्ययन का उपयोग किया जाता है।

इस प्रकार के शोध का प्रयोग अक्सर एक निश्चित बिंदु पर आबादी में प्रचलित विशेषताओं को निर्धारित करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक पार-अनुभागीय अध्ययन का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है कि विशिष्ट जोखिम कारकों का संपर्क विशेष परिणामों से संबंधित हो सकता है या नहीं।

एक शोधकर्ता पिछले धूम्रपान की आदतों और फेफड़ों के कैंसर के वर्तमान निदान पर पार-अनुभागीय डेटा एकत्र कर सकता है, उदाहरण के लिए। हालांकि इस प्रकार का अध्ययन कारण-प्रभाव को प्रदर्शित नहीं कर सकता है, यह किसी विशेष बिंदु पर मौजूद सहसंबंधों पर त्वरित रूप से देख सकता है।

क्रॉस-सेक्शनल स्टडीज के फायदे

पार-अनुभागीय अध्ययनों के कुछ फायदों में शामिल हैं:

• वे सस्ती और तेज़ हैं। क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन आमतौर पर अपेक्षाकृत सस्ती होते हैं और शोधकर्ताओं को बहुत अधिक जानकारी एकत्रित करने की अनुमति देते हैं। डेटा को अक्सर स्वयं रिपोर्ट सर्वेक्षणों का उपयोग करके प्राप्त किया जाता है और शोधकर्ता प्रतिभागियों के एक बड़े पूल से बड़ी मात्रा में जानकारी एकत्रित करने में सक्षम होते हैं।
• वे विभिन्न चर की अनुमति देते हैं। शोधकर्ता कुछ अलग-अलग चरों पर डेटा एकत्र कर सकते हैं यह देखने के लिए कि सेक्स, आयु, शैक्षणिक स्थिति और आय में अंतर कैसे ब्याज के महत्वपूर्ण चर से संबंधित हो सकते हैं।
• उन्होंने आगे के अध्ययन के लिए मार्ग प्रशस्त किया। जबकि पारस्परिक संबंधों को निर्धारित करने के लिए पार अनुभागों का उपयोग नहीं किया जा सकता है, वे आगे के शोध के लिए एक उपयोगी springboard प्रदान कर सकते हैं। सार्वजनिक स्वास्थ्य समस्या को देखते समय, जैसे कि किसी विशेष व्यवहार को किसी विशेष बीमारी से जोड़ा जा सकता है, शोधकर्ता एक पार-अनुभागीय अध्ययन का उपयोग उन सुरागों को देखने के लिए कर सकते हैं जो आगे प्रयोगात्मक अध्ययनों को मार्गदर्शन करने के लिए उपयोगी टूल के रूप में कार्य करेंगे। उदाहरण के लिए, शोधकर्ताओं को यह जानने में रुचि हो सकती है कि अभ्यास उम्र के लोगों के रूप में संज्ञानात्मक स्वास्थ्य को कैसे प्रभावित करता है। वे विभिन्न आयु समूहों से डेटा एकत्र कर सकते हैं कि उन्हें कितना व्यायाम मिलता है और वे संज्ञानात्मक परीक्षणों पर कितनी अच्छी तरह से प्रदर्शन करते हैं। इस तरह के एक अध्ययन करने से शोधकर्ताओं को अभ्यास के प्रकारों के बारे में संकेत मिल सकता है जो संज्ञानात्मक स्वास्थ्य के लिए सबसे अधिक फायदेमंद हो सकते हैं और इस विषय पर आगे प्रयोगात्मक शोध को प्रेरित कर सकते हैं।

क्रॉस-सेक्शनल स्टडीज की चुनौतियां

पार-अनुभागीय अध्ययनों की कुछ संभावित चुनौतियों में शामिल हैं:

• विशिष्ट प्रतिभागियों को ढूंढना: जबकि डिज़ाइन अपेक्षाकृत सरल लगता है, प्रतिभागियों को ढूंढना जो एक विशिष्ट चर को छोड़कर बहुत समान हैं, मुश्किल हो सकते हैं। क्रॉस-सेक्शनल स्टडीज में आमतौर पर बड़ी संख्या में प्रतिभागियों की आवश्यकता होती है, इसलिए अधिक संभावना है कि प्रतिभागियों के बीच छोटे अंतर होंगे। हालांकि इस तरह के अंतर मामूली प्रतीत हो सकते हैं, वे अध्ययन के निष्कर्षों को प्रभावित कर सकते हैं।
• समूह अंतर: समूहों को समूह के मतभेदों से प्रभावित किया जा सकता है जो लोगों के एक अद्वितीय समूह के विशेष अनुभवों से उत्पन्न होते हैं। इसी अवधि के दौरान पैदा हुए व्यक्ति महत्वपूर्ण ऐतिहासिक अनुभव साझा कर सकते हैं, लेकिन उस समूह के लोग जो किसी दिए गए भौगोलिक क्षेत्र में पैदा हुए हैं, वे अपने भौतिक स्थान पर सीमित अनुभव साझा कर सकते हैं। पर्ल हार्बर, वियतनाम, या 9/11 के आक्रमण के दौरान जीवित व्यक्तियों ने ऐसे अनुभव साझा किए हैं जो उन्हें अन्य आयु समूहों से अलग करते हैं, उदाहरण के लिए।

क्रॉस-सेक्शनल बनाम अनुदैर्ध्य अध्ययन

इस प्रकार का शोध अनुदैर्ध्य अध्ययन से अलग है जिसमें पार-अनुभागीय अध्ययन एक विशेष बिंदु पर एक चर को देखने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। अनुदैर्ध्य अध्ययन में विस्तारित अवधि में कई उपाय करना शामिल है।

जैसा कि आप कल्पना कर सकते हैं, अनुदैर्ध्य अध्ययनों को अधिक संसाधनों की आवश्यकता होती है और अक्सर पार-अनुभागीय संसाधनों की तुलना में अधिक महंगी होती है। वे चुनिंदा दुर्घटना के रूप में जाने जाने वाले लोगों से भी प्रभावित होने की अधिक संभावना रखते हैं, जिसका अर्थ है कि कुछ व्यक्तियों को दूसरों की तुलना में अध्ययन से बाहर होने की संभावना अधिक होती है, जो अध्ययन की वैधता को प्रभावित कर सकती हैं।

क्रॉस-सेक्शनल स्टडीज के फायदों में से एक यह है कि चूंकि डेटा एक साथ इकट्ठा किया जाता है, इसलिए डेटा की पूरी तरह से एकत्र होने से पहले प्रतिभागियों ने अध्ययन छोड़ दिया है।

> स्रोत

• > पबमेड हेल्थ। पार के अनुभागीय अध्ययन । यूएस नेशनल लाइब्रेरी ऑफ मेडिसीन।
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