अपना पहला मनोविज्ञान प्रयोग आयोजित करना एक लंबी, जटिल और डरावनी प्रक्रिया हो सकती है। यह विशेष रूप से भ्रमित हो सकता है अगर आपको पूरा यकीन नहीं है कि कहां से शुरू करना है या कौन से कदम उठाने हैं। अन्य विज्ञानों की तरह, मनोविज्ञान वैज्ञानिक पद्धति का उपयोग करता है और अनुभवजन्य साक्ष्य पर निष्कर्ष निकालता है। एक प्रयोग करते समय, वैज्ञानिक विधि के पांच बुनियादी चरणों का पालन करना महत्वपूर्ण है:
- एक प्रश्न पूछें जिसका परीक्षण किया जा सकता है
- एक अध्ययन डिजाइन और डेटा एकत्रित करें
- परिणाम का विश्लेषण करें और निष्कर्ष तक पहुंचें
- वैज्ञानिक समुदाय के साथ परिणाम साझा करें
- परिणाम दोहराएं
ये पांच कदम पूरी प्रक्रिया की सामान्य रूपरेखा के रूप में कार्य करते हैं। अपने मनोविज्ञान प्रयोग के दौरान आपको दस चरणों का पालन करने के लिए नीचे दिए गए लिंक पर क्लिक करके पढ़ना जारी रखें।
1 - एक शोध समस्या या प्रश्न खोजें
एक शोध समस्या उठाकर सबसे चुनौतीपूर्ण कदमों में से एक हो सकता है। आखिरकार, जांच करने के लिए आप कई अलग-अलग विषय चुन सकते हैं। एक विचार के लिए फंस गया? निम्नलिखित में से कुछ पर विचार करें:
- एक आम धारणा की जांच करें। लोक मनोविज्ञान अनुत्तरित प्रश्नों का एक अच्छा स्रोत है जो मनोवैज्ञानिक अनुसंधान के आधार के रूप में कार्य कर सकता है। उदाहरण के लिए, बहुत से लोग मानते हैं कि बड़ी परीक्षा के लिए पूरी रात रहना वास्तव में परीक्षण प्रदर्शन को नुकसान पहुंचा सकता है। आप एक अध्ययन कर सकते हैं जिसमें आप परीक्षा के पहले पूरी रात की नींद प्राप्त करने वाले छात्रों के स्कोर बनाम रात भर पढ़ रहे छात्रों के परीक्षण स्कोर की तुलना करते हैं।
- मनोविज्ञान साहित्य की समीक्षा करें। प्रकाशित अध्ययन अनुत्तरित शोध प्रश्नों का एक बड़ा स्रोत हैं। कई मामलों में, लेखक आगे के शोध की आवश्यकता को भी ध्यान में रखेंगे। एक प्रकाशित अध्ययन ढूंढें जो आपको दिलचस्प लगता है, और उसके बाद कुछ प्रश्नों के साथ आते हैं जिनके लिए आगे की खोज की आवश्यकता होती है।
- रोजमर्रा की समस्याओं के बारे में सोचें। मनोविज्ञान अनुसंधान के लिए कई व्यावहारिक अनुप्रयोग हैं। आप या दूसरों को हर दिन सामना करने वाली विभिन्न समस्याओं का अन्वेषण करें, और फिर विचार करें कि आप संभावित समाधानों का शोध कैसे कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप यह निर्धारित करने के लिए कि कौन सी विधियां सबसे प्रभावी हैं, विभिन्न यादगार रणनीतियों की जांच कर सकते हैं।
2 - अपने वैरिएबल को परिचालन रूप से परिभाषित करें
वेरिएबल कुछ भी हैं जो आपके अध्ययन के नतीजे को प्रभावित कर सकते हैं। एक परिचालन परिभाषा वास्तव में वर्णन करती है कि चर क्या हैं और उन्हें आपके अध्ययन के संदर्भ में कैसे मापा जाता है। उदाहरण के लिए, यदि आप ड्राइविंग प्रदर्शन पर नींद की कमी के प्रभाव पर एक अध्ययन कर रहे थे, तो आपको नींद की कमी और ड्राइविंग प्रदर्शन से क्या मतलब है, इसे परिशोधित रूप से परिभाषित करने की आवश्यकता होगी।
इस उदाहरण में आप रात में सात घंटे से कम नींद के रूप में नींद की कमी को परिभाषित कर सकते हैं और ड्राइविंग परीक्षण को परिभाषित कर सकते हैं कि एक प्रतिभागी ड्राइविंग परीक्षण पर कितना अच्छा प्रदर्शन करता है।
परिचालन परिभाषित चर का उद्देश्य क्या है? मुख्य उद्देश्य नियंत्रण है। यह समझकर कि आप क्या माप रहे हैं, आप सभी समूहों के बीच परिवर्तनीय स्थिरता को पकड़कर या इसे एक स्वतंत्र चर के रूप में जोड़कर नियंत्रित कर सकते हैं।
3 - एक परिकल्पना विकसित करें
अगला चरण एक टेस्टेबल परिकल्पना विकसित करना है जो भविष्यवाणी करता है कि परिचालन परिभाषित चर कैसे संबंधित हैं। पिछले चरण में हमारे उदाहरण में, हमारी परिकल्पना हो सकती है: "जो छात्र वंचित हैं, वे उन छात्रों से भी बदतर हो जाएंगे जो ड्राइविंग प्रदर्शन के परीक्षण से वंचित नहीं हैं।"
यह निर्धारित करने के लिए कि अध्ययन के परिणाम महत्वपूर्ण हैं या नहीं, यह एक शून्य परिकल्पना भी आवश्यक है। शून्य परिकल्पना भविष्यवाणी है कि एक चर के दूसरे चर के साथ कोई संबंध नहीं होगा। दूसरे शब्दों में, शून्य परिकल्पना मानती है कि हमारे प्रयोगात्मक और नियंत्रण समूहों में दो उपचारों के प्रभाव में कोई अंतर नहीं होगा।
नल परिकल्पना को तब तक मान्य माना जाता है जब तक कि परिणामों से विरोधाभास न हो। प्रयोगकर्ता वैकल्पिक परिकल्पना के पक्ष में शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर सकते हैं या शून्य परिकल्पना को अस्वीकार नहीं कर सकते हैं।
यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने का मतलब यह नहीं है कि आप शून्य परिकल्पना स्वीकार कर रहे हैं। यह कहने के लिए कि आप शून्य परिकल्पना स्वीकार कर रहे हैं यह सुझाव देना है कि कुछ सच है क्योंकि आपको इसके खिलाफ कोई सबूत नहीं मिला है। यह एक तार्किक झुकाव का प्रतिनिधित्व करता है जिसे वैज्ञानिक अनुसंधान से बचा जाना चाहिए।
4 - पृष्ठभूमि अनुसंधान आचरण
एक बार जब आप एक टेस्टेबल परिकल्पना विकसित कर लेते हैं, तो कुछ पृष्ठभूमि अनुसंधान करने में कुछ समय बिताना महत्वपूर्ण है। शोधकर्ताओं को पहले से ही आपके विषय के बारे में क्या पता है? क्या प्रश्न अनुत्तरित रहते हैं? आप पुस्तकें, जर्नल लेख, ऑनलाइन डेटाबेस, समाचार पत्र और आपके विषय के लिए समर्पित वेबसाइटों की खोज करके अपने विषय पर पिछले शोध के बारे में जान सकते हैं।
पृष्ठभूमि अनुसंधान करने के कारण:
- पिछले शोध को पढ़ने से आपको अपने प्रयोग के दौरान क्या सामना करना पड़ेगा इसकी बेहतर समझ प्राप्त करने में मदद मिलती है।
- अपने विषय की पृष्ठभूमि को समझना आपकी अपनी परिकल्पना के लिए एक बेहतर आधार प्रदान करता है। साहित्य की पूरी तरह से समीक्षा करने के बाद, आप अपनी खुद की परिकल्पना को बदलना चुन सकते हैं।
- पृष्ठभूमि अनुसंधान आपको यह भी बताने की अनुमति देता है कि आपने अपनी विशेष परिकल्पना की जांच क्यों की और क्यों स्पष्ट किया कि विषय आगे की खोज क्यों करता है।
जैसे ही आप अपने विषय के इतिहास की खोज करते हैं, सावधान नोट्स लेना और अपने स्रोतों की एक कार्यशील ग्रंथसूची बनाना याद रखें। जब आप अपने प्रयोग परिणामों को लिखना शुरू करेंगे तो यह जानकारी मूल्यवान होगी।
5 - एक प्रायोगिक डिजाइन का चयन करें
पृष्ठभूमि अनुसंधान करने और अपनी परिकल्पना को अंतिम रूप देने के बाद, आपका अगला कदम एक प्रयोगात्मक डिजाइन विकसित करना है। तीन मूल प्रकार के डिज़ाइन हैं जिनका आप उपयोग कर सकते हैं। प्रत्येक की अपनी ताकत और कमजोरियां होती हैं।
- प्री-प्रायोगिक डिजाइन: इस प्रकार के प्रयोगात्मक डिजाइन में नियंत्रण समूह शामिल नहीं है। प्रतिभागियों के एक समूह का अध्ययन किया जाता है, और उपचार समूह और नियंत्रण समूह के बीच कोई तुलना नहीं होती है। प्री-प्रयोगात्मक डिज़ाइन के उदाहरणों में केस स्टडीज (एक समूह को उपचार दिया जाता है और परिणाम मापा जाता है) और प्री-टेस्ट / पोस्ट-टेस्ट स्टडीज (एक समूह का परीक्षण किया जाता है, उपचार दिया जाता है और फिर रीस्टेस्ट किया जाता है)।
- अर्ध-प्रायोगिक डिजाइन: इस प्रकार के प्रयोगात्मक डिजाइन में नियंत्रण समूह शामिल होता है, लेकिन डिज़ाइन में यादृच्छिकरण शामिल नहीं होता है।
- सही प्रायोगिक डिजाइन: एक सच्चे प्रयोगात्मक डिजाइन में दोनों तत्व शामिल हैं जो पूर्व-प्रयोगात्मक डिज़ाइन और अर्ध-प्रयोगात्मक डिज़ाइनों में अपने स्वयं के नियंत्रण समूहों और समूहों के लिए यादृच्छिक असाइनमेंट की कमी है।
6 - अपनी प्रक्रियाओं को मानकीकृत करें
वैध निष्कर्षों पर पहुंचने के लिए, सेब से सेब की तुलना करना आवश्यक है। प्रत्येक समूह में प्रत्येक प्रतिभागी को एक ही शर्तों के तहत एक ही उपचार प्राप्त करना होगा। उदाहरण के लिए, ड्राइविंग प्रदर्शन पर नींद की कमी के प्रभाव पर हमारे काल्पनिक अध्ययन में, ड्राइविंग परीक्षण प्रत्येक प्रतिभागी को उसी तरह से प्रशासित किया जाना चाहिए। ड्राइविंग कोर्स वही होना चाहिए, बाधाओं का सामना करना चाहिए वही होना चाहिए, और दिया गया समय वही होना चाहिए।
7 - अपने प्रतिभागियों का चयन करें
यह सुनिश्चित करने के अलावा कि परीक्षण की स्थिति मानकीकृत है, यह भी सुनिश्चित करना आवश्यक है कि प्रतिभागियों का आपका पूल समान है। यदि आपके नियंत्रण समूह में व्यक्ति (जो नींद नहीं सोते हैं) सभी शौकिया रेस कार ड्राइवर होते हैं, जबकि आपके प्रयोगात्मक समूह (जो नींद से वंचित हैं) वे सभी लोग हैं जिन्होंने हाल ही में अपने ड्राइवर लाइसेंस अर्जित किए हैं, आपके प्रयोग में मानकीकरण की कमी होगी ।
विषयों को चुनते समय, आप कई अलग-अलग तकनीकों का उपयोग कर सकते हैं। एक साधारण यादृच्छिक नमूना में समूह से कई प्रतिभागियों को यादृच्छिक रूप से चुनना शामिल है। एक स्तरीकृत यादृच्छिक नमूना को आबादी के विभिन्न उप-समूहों से प्रतिभागियों को यादृच्छिक रूप से चुनने की आवश्यकता होती है। इन सबसेट में भौगोलिक स्थान, आयु, लिंग, जाति, या सामाजिक आर्थिक स्थिति जैसी विशेषताएं शामिल हो सकती हैं।
8 - टेस्ट आचरण और डेटा एकत्रित करें
प्रतिभागियों को चुनने के बाद, अगले चरण आपके परीक्षण आयोजित करने और डेटा एकत्र करने के लिए हैं। हालांकि, कोई परीक्षण करने से पहले, कुछ महत्वपूर्ण चिंताएं हैं जिन्हें संबोधित करने की आवश्यकता है। सबसे पहले, आपको यह सुनिश्चित करने की ज़रूरत है कि आपकी परीक्षण प्रक्रिया नैतिक हैं। आम तौर पर, आपको अपने प्रयोग के विवरण को अपने स्कूल के संस्थागत समीक्षा बोर्ड को सबमिट करके मानव प्रतिभागियों के साथ किसी प्रकार का परीक्षण करने की अनुमति प्राप्त करने की आवश्यकता होगी, जिसे कभी-कभी 'मानव विषय समिति' कहा जाता है।
आपके अकादमिक संस्थान के आईआरबी से अनुमोदन प्राप्त करने के बाद, आपको अपने प्रत्येक प्रतिभागियों को सूचित सहमति फॉर्म पेश करने होंगे। यह फॉर्म अध्ययन पर जानकारी प्रदान करता है, डेटा एकत्र किया जाएगा, और परिणाम कैसे उपयोग किए जाएंगे। यह फॉर्म प्रतिभागियों को किसी भी समय अध्ययन से वापस लेने का विकल्प भी देता है।
एक बार यह कदम पूरा हो जाने के बाद, आप अपनी परीक्षण प्रक्रियाओं को व्यवस्थित करना और डेटा एकत्र करना शुरू कर सकते हैं।
9 - परिणामों का विश्लेषण करें
अपना डेटा एकत्र करने के बाद, यह आपके प्रयोग के परिणामों का विश्लेषण करने का समय है। शोधकर्ता आंकड़ों का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए करते हैं कि अध्ययन के परिणाम मूल परिकल्पना का समर्थन करते हैं और यह निर्धारित करने के लिए कि परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं या नहीं। सांख्यिकीय महत्व का मतलब है कि अध्ययन के नतीजे आसानी से मौके से होने की संभावना नहीं है।
आपके डेटा का विश्लेषण करने के लिए उपयोग की जाने वाली सांख्यिकीय विधियों के प्रकार बड़े पैमाने पर आपके द्वारा एकत्र किए गए डेटा के प्रकार पर निर्भर करते हैं। यदि आप बड़ी आबादी का एक यादृच्छिक नमूना उपयोग कर रहे हैं, तो आपको आकस्मिक आंकड़ों का उपयोग करने की आवश्यकता होगी। ये सांख्यिकीय विधियां इस बात के बारे में बताती हैं कि परिणाम जनसंख्या से बड़े पैमाने पर कैसे संबंधित हैं। चूंकि आप नमूना के आधार पर सम्मेलन कर रहे हैं, इसलिए यह माना जाना चाहिए कि त्रुटि का एक निश्चित मार्जिन होगा।
10 - लिखें और अपने परिणाम साझा करें
मनोविज्ञान प्रयोग करने में आपका अंतिम कार्य अपने परिणामों को संवाद करना है। अपने प्रयोग को वैज्ञानिक समुदाय के साथ साझा करके, आप उस विशेष विषय पर ज्ञान आधार में योगदान दे रहे हैं। शोध परिणामों को साझा करने के सबसे आम तरीकों में से एक है एक सहकर्मी-समीक्षा पेशेवर पत्रिका में अध्ययन प्रकाशित करना। अन्य तरीकों में सम्मेलनों में, पुस्तक अध्यायों में, या अकादमिक प्रस्तुतियों में साझा करने के परिणाम शामिल हैं।
आपके मामले में, यह संभावना है कि आपके क्लास प्रशिक्षक एक पेशेवर जर्नल आलेख या प्रयोगशाला रिपोर्ट में आवश्यक प्रारूप में आपके प्रयोग के औपचारिक लेखन की अपेक्षा करेंगे:
से एक शब्द
मनोविज्ञान प्रयोग का डिजाइन और संचालन काफी डरावना हो सकता है, लेकिन चरण-दर-चरण नीचे प्रक्रिया को तोड़ने से मदद मिल सकती है। कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप किस प्रकार का प्रयोग करने का निर्णय लेते हैं, हमेशा शुरू करने से पहले अपने प्रशिक्षक और अपने स्कूल के संस्थागत समीक्षा बोर्ड से अनुमति के लिए जांच कर लें।
> स्रोत:
> मार्टिन, डीडब्ल्यू। मनोविज्ञान प्रयोग करना। बेलमोंट, सीए: थॉम्पसन वैड्सवर्थ; 2007।
> नेस्टर, पीजी, शर्ट, आरके। मनोविज्ञान में अनुसंधान के तरीके। बोस्टन: एसएजी; 2015।