एक हाइपोथिसिस का परीक्षण करने के लिए प्रयुक्त फ्रेमवर्क को समझना
शोध के विभिन्न तरीके हैं, जिनमें से प्रत्येक अपने विशिष्ट फायदे और नुकसान के साथ हैं। एक वैज्ञानिक जो चुनता है वह अध्ययन के उद्देश्य और अध्ययन की घटना की प्रकृति के आधार पर काफी हद तक निर्भर करता है।
शोध डिजाइन एक मानकीकृत ढांचा प्रदान करता है जिसके द्वारा एक परिकल्पना का परीक्षण किया जाता है और मूल्यांकन किया जाता है कि क्या परिकल्पना सही, गलत या अनिश्चित थी।
भले ही परिकल्पना असत्य है, अनुसंधान अक्सर अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है जो मूल्यवान साबित हो सकता है या पूरी तरह से नई दिशा में अनुसंधान को स्थानांतरित कर सकता है।
अनुसंधान करने के कई तरीके हैं। यहां सबसे आम हैं।
क्रॉस-सेक्शनल रिसर्च
क्रॉस-सेक्शनल रिसर्च में विशिष्ट विशेषताओं वाले लोगों के विभिन्न समूहों को देखना शामिल है। उदाहरण के लिए, एक शोधकर्ता युवा वयस्कों के समूह का मूल्यांकन कर सकता है और पुराने वयस्कों के समूह से संबंधित डेटा की तुलना कर सकता है।
इस प्रकार के शोध का लाभ यह है कि इसे अपेक्षाकृत तेज़ी से किया जा सकता है; अनुसंधान डेटा समय पर एक ही समय में इकट्ठा किया जाता है। नुकसान यह है कि शोध का उद्देश्य किसी कारण और प्रभाव के बीच सीधा संबंध बनाना है। यह हमेशा इतना आसान नहीं है। कुछ मामलों में, ऐसे प्रभावशाली कारक हो सकते हैं जो प्रभाव में योगदान देते हैं।
इस अंत में, एक पार-अनुभागीय अध्ययन पूर्ण जोखिम (समय की अवधि में होने वाली किसी चीज की बाधाओं) और सापेक्ष जोखिम (दोनों समूहों की तुलना में होने वाली किसी चीज की बाधाओं के संदर्भ में होने वाले प्रभाव की बाधाओं का सुझाव दे सकता है अन्य को)।
अनुदैर्ध्य अनुसंधान
अनुदैर्ध्य अनुसंधान में एक विस्तृत अवधि के दौरान व्यक्तियों के एक ही समूह का अध्ययन करना शामिल है। अध्ययन के शुरू में डेटा एकत्र किया जाता है और अध्ययन के दौरान बार-बार इकट्ठा किया जाता है। कुछ मामलों में, अनुदैर्ध्य अध्ययन कई दशकों तक चल सकते हैं या खुले अंत में हो सकते हैं।
ऐसा एक उदाहरण है गिफ्टेड का टर्मन स्टडी जो 1 9 20 के दशक में शुरू हुआ और आज भी जारी है।
इस अनुदैर्ध्य अनुसंधान का लाभ यह है कि यह शोधकर्ताओं को समय के साथ परिवर्तनों को देखने की अनुमति देता है। इसके विपरीत, स्पष्ट नुकसान में से एक लागत है। दीर्घकालिक अध्ययन की कीमत के कारण, वे या तो विषयों के एक छोटे समूह या अवलोकन के एक संक्षिप्त क्षेत्र तक सीमित हैं।
खुलासा करते समय, अनुदैर्ध्य अध्ययन बड़ी आबादी पर लागू करना मुश्किल होता है। एक और समस्या यह है कि प्रतिभागी अक्सर नमूना आकार और रिश्तेदार निष्कर्षों को कम करने, मध्य-अध्ययन छोड़ सकते हैं। इसके अलावा, यदि कुछ बाहरी सेनाएं अध्ययन के दौरान बदलती हैं (अर्थशास्त्र, राजनीति और विज्ञान समेत), वे परिणामों को इस तरह प्रभावित कर सकते हैं कि परिणाम को काफी हद तक खराब कर दें।
हमने इसे टर्मन अध्ययन के साथ देखा जिसमें आईक्यू और उपलब्धि के बीच सहसंबंध इस तरह की भयानक ताकतों द्वारा ग्रेट डिप्रेशन और द्वितीय विश्व युद्ध (जो सीमित शैक्षिक प्राप्ति) और 1 9 40 और 1 9 50 के लिंग राजनीति (जो एक महिला की पेशेवर संभावनाओं को सीमित करता था) ।
सहसंबंध अनुसंधान
सहसंबंध अनुसंधान का लक्ष्य यह निर्धारित करना है कि एक चर के दूसरे के साथ एक मापनीय सहयोग है या नहीं।
इस प्रकार के गैर-प्रयोगात्मक अध्ययन में, शोधकर्ता दो चर के बीच संबंधों को देखते हैं लेकिन वेरिएबल्स को स्वयं पेश नहीं करते हैं। इसके बजाय, वे उपलब्ध डेटा एकत्र और मूल्यांकन करते हैं और सांख्यिकीय निष्कर्ष प्रदान करते हैं।
उदाहरण के लिए, शोधकर्ता यह देख सकते हैं कि प्राथमिक विद्यालय में अकादमिक सफलता भविष्य में बेहतर भुगतान करने वाली नौकरियों की ओर ले जाती है या नहीं। जबकि शोधकर्ता डेटा एकत्र और मूल्यांकन कर सकते हैं, वे प्रश्न में किसी भी चर का उपयोग नहीं करते हैं।
एक सहसंबंध अध्ययन उपयोगी है यदि आप एक चर का उपयोग करने में असमर्थ हैं क्योंकि यह असंभव, अव्यवहारिक या अनैतिक है।
उदाहरण के लिए, आप सबमिट कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, एक शोर वातावरण में रहना आपको कार्यस्थल में कम कुशल बनाता है, यह कृत्रिम रूप से उस चर को इंजेक्ट करने के लिए अव्यवहारिक और अनुचित होगा।
सहसंबंध अनुसंधान में इसकी सीमाएं स्पष्ट रूप से हैं। हालांकि इसका उपयोग एसोसिएशन की पहचान के लिए किया जा सकता है, यह आवश्यक रूप से प्रभाव के लिए एक कारण का सुझाव नहीं देता है। सिर्फ इसलिए कि दो चर के संबंधों का कोई मतलब नहीं है कि किसी में परिवर्तन दूसरे में बदलाव को प्रभावित करेगा।
प्रयोग
सहसंबंध अनुसंधान के विपरीत, प्रयोग में चर के छेड़छाड़ और माप दोनों शामिल हैं। अनुसंधान का यह मॉडल सबसे वैज्ञानिक रूप से निर्णायक है और आमतौर पर दवा, रसायन विज्ञान, मनोविज्ञान, जीवविज्ञान, और समाजशास्त्र में उपयोग किया जाता है।
प्रायोगिक शोध विषयों के नमूने में कारण और प्रभाव को समझने के लिए हेरफेर का उपयोग करता है। नमूना में दो समूह शामिल होते हैं: एक प्रयोगात्मक समूह जिसमें चर (जैसे एक दवा या उपचार) पेश किया जाता है और एक नियंत्रण समूह जिसमें परिवर्तनीय पेश नहीं किया जाता है। नमूना समूहों का निर्णय कई तरीकों से किया जा सकता है:
- जनसंख्या नमूना जिसमें विषयों एक विशिष्ट आबादी का प्रतिनिधित्व करते हैं
- यादृच्छिकता जिसमें विषयों को बेतरतीब ढंग से चुना जाता है यह देखने के लिए कि चर के प्रभाव लगातार प्राप्त किए जाते हैं या नहीं
जबकि एक प्रयोगात्मक अध्ययन का सांख्यिकीय मूल्य मजबूत है, यह एक बड़ी कमी है पुष्टि पूर्वाग्रह हो सकता है । यह तब होता है जब जांचकर्ता की एक स्पष्ट परिणाम प्रकाशित करने या प्राप्त करने की इच्छा व्याख्याओं को झुका सकती है, जिससे झूठी सकारात्मक निष्कर्ष निकलता है।
इससे बचने का एक तरीका एक डबल-अंधा अध्ययन करना है जिसमें न तो प्रतिभागी और न ही शोधकर्ता इस बात से अवगत हैं कि कौन सा समूह नियंत्रण है। एक डबल-अंधा यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षण (आरसीटी) को अनुसंधान का स्वर्ण मानक माना जाता है।